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一、引言
1.1研究背景与意义
1.1.1研究背景
在医疗体系中,转院是一个常见且重要的环节。患者由于病情变化、本地医疗资源限制等原因,往往需要从一家医院转至另一家更具专业治疗能力或资源更匹配的医院。精准的转院预测对于优化医疗资源分配、提升患者治疗效果具有重大意义。然而,当前的转院预测面临诸多挑战。一方面,医疗数据分散在各个医疗机构中,形成了数据孤岛,不同医院之间的数据格式、标准不统一,导致数据难以整合与共享,使得预测模型难以获取全面且准确的数据进行训练和分析。另一方面,传统的医疗数据管理方式在数据的安全性和可信度上存在不足,数据可能被篡改、丢失,这严重影响了转院预测的准确性和可靠性。
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