2024年AI大模型产业发展与应用研究报告.pptx

2018年，OpenAI发布第一个生成式预训练模型GPT-1，模型参数量达到1.17亿，开启了AI大模型的训练热潮；2022年底，ChatGPT的火爆，吸引了全世界对大模型的广泛关注，也激发了中国AI大模型发展热潮。2023年3月中旬，百度发布大语言模型产品文心一言，拉开了国内AI大模型产业“百模大战”的序幕，之后通义千问、盘古大模型、星火认知大模型、360智脑、豆包等纷纷问世。2024年中国AI大模型产业落地明显加速，AI大模型产品化、商业化和产业化的发展脉络基本形成。

AI大模型是指拥有亿级以上参数的深度学习模型，从应用场景角度可分为通用大模型和垂直大模型，其中垂直大模型又可以分为行业大模型和垂直场景大模型。通用大模型，聚焦基础层和技术攻关；垂直大模型，聚焦垂直领域解决方案，在通用大模型基础上开发行业和场景专用模型，面向政务、金融、医疗、教育、交通等垂直行业和营销、客服、运营等通用场景。

2024年以来，我国AI大模型的产业应用已经迅速展开，本报告通过调研中国AI大模型产业发展和市场应用，梳理AI大模型的发展历程、产业生态、商业模式、行业应用、市场规模、发展趋势等，并对典型垂类行业和场景应用案例进行剖析，以期达到以下目的：;

02发展现状

1.TOP5大模型应用行业：互联网、金融、医疗、教育、政务

2.国产大模型已大幅降价，为广泛商业化应用奠定基础

3.中国AI大模型产业图谱

4.AI大模型商业化落地：55%为定制化模式、40%-45%为API及订阅模式

5.五种部署方式：直接调用、能力嵌入、扩展应用、定制模型、全栈构建

6.2024年AI大模型应用市场规模约157亿元，2022-2027年复合增长率达148%

7.未来3年，中国AI大模型产业将逐步进入需求侧驱动阶段

04发展趋势及挑战

1.AI大模型四个主要技术方向

2.融合应用软件、智能助手和AIAgent是AI大模型市场应用的三个主要方向

3.缺乏高质量数据集是大模型商业落地面临的关键挑战;

研究背景;

在多个领域和任务上通用，具有基础的认知能力，各学科知识都懂一点；通用大模型就像完成了大学前素质教育阶段的学生。

针对特定的行业或领域的大模??，通常使用行业相关的数据进行预训练或微调，来提高在该领域的性能和准确度；行业大模型

就像选择了专业的大学生，对所在专业领域的知识有了更深入的了解。

针对特定任务或场景的大模型，使用更加专业的知识和数据进行预训练和微调，在专业任务上的性能和效果更优；垂直大模型

就像研究生，在所在具体领域有了比较深入的研究。

通过处理大量文本数据来理解和生成人类语言的大模型，执行自然语言处理任务，如文本分类、问答、对话、摘要总结等；常见的语言大模型包括ChatGPT、文心一言、讯飞星火等。

是一种基于大规模数据和强大计算能力训练的深度学习模型，通过模拟人类视觉系统的工作原理，通过复杂的神经网络结构，实现对图像和视频数据的高度识别、分析和表达的效果；常见的视觉大模型包括智谱CogVLM、书生·视觉大模型等。

多模态大模型指的是将文本、图像、视频、音频等多模态信息联合起来进行训练的模型；典型的多模态大模型包括腾讯的hunyuan-vision、商汤科技的日日新等。;;

AI大模型产业发展现状;

TOP5大模型应用行业：互联网、金融、医疗、教育、政务

我国AI大模型需要依照《生成式人工智能管理暂行办法》进行备案，截止到2024年11月，已有3批次共计309个大模型通过国家互联网信息办公室备案。从应用类型看，通用大模型占比28%，垂类大模型占比72%；从应用领域看，互联网行业、金融行业、医疗行业、教育行业、工业行业大模型占比均超过10%。;

AI大模型代表厂商;

具身智能数据智能;

AI大模型市场应用的商业化模式逐渐清晰：

定制化模式面向大型政企：大型企业AI大模型应用时，更倾向于定制化，并采用本地化部署模式；例如浦发银行必威体育精装版招标的2024年大模型应用体系建设项目，采购定制化算力设备和大模型软件，且要求算力设备和大模型软件满足信创要求。当前，大模型技术和产品迭代迅速，定制化模式下，客户会要求大模型服务商定期迭代更新服务。

API及订阅模式适用于中小企业及机构：采用API及订阅模式采购大模型服务，具有节省资源、快速集成、实时更新和可扩展性强等优势，适用于中小型企业；如豆包大模