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SOA指导大数据分析管理手册

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SOA指导大数据分析管理手册

近一年来，大数据的热潮席卷全球,我们无时无刻不在听关于大数据的事情.

大数据时代带来更理性、更可靠的决策，但究竟是什么魔力让大数据这一概念得到

全球各国的普遍关注?如此巨大量的数据如何进行管理，分析，找到价值所在？SOA又

能帮助大数据做一些什么？

SOA管理大数据

自从大数据出现以来，大数据的管理,问题一直是让企业头疼的一件事。那们让

我们来看看如何应用SOA技术实现对大数据的管理，并通过预测分析技术从大数据

中得到实时结果。

应用SOA技术管理大数据和云数据

预测分析技术可以从大数据中得到实时结果

采用模式法实现大数据设计

BPM带给大数据运动大价值

大数据灵活项目的及时雨:敏捷软件开发

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大数据技能

大数据价值虽大，但要从中提取出一些有用的,有价值的结果，也是一个艰巨的任

务。那么面对大数据的分析，挖掘，大数据团队都要掌握哪些技能?这个技能清单将会

很长很长，你准备好进行学习了吗？

大数据技能:Hadoop/Pig/Cassandra

大数据平台:Hadoop轻盈起舞

大数据”分析:内存数据网格为之增加特性

大数据案例

在这个大数据的淘金年代，在这个人人都说大数据的时代,人人都想从大数据中

捞的到“好处”的时代,是否有哪一家真的做到了滇正成功管理了大数据，并从大数据

中真正的捞到的金子?这里，我们看看Craigslist网站的大数据解决方案。

Craigslist网站的大数据和NoSQL解决方案

NoSQL/MySQL和MongoDB协调解决大数据问题

大数据和分布式系统如何解决扩展性问题

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应用SOA技术管理大数据和云数据

我们需要的是以数据为中心的SOA还是以SOA为中心的数据?答案取决于如

何处理的SOA-数据关系的三个不同模型来管理大数据、云数据和数据层次结构。

在

越来越多的虚拟资源中,将这些模型之间所有类型的数据进行最优拟合是SOA

所面临的巨大挑战之一。本文详细介绍了每个SOA模型管理数据的优点、选择和

选项。

SOA的三个数据中心模型分别是数据即服务D（aaS模型、物理层次结构模型和

架构组件模型。DaaS数据存取的模型描述了数据是如何提供给SOA组件的。

物理

模型描述了数据是如何存储的以及存储的层次图是如何传送到SOA数据存储

器的。最后，架构模型描达了数据、数据管理服务和SOA组件之间的关系。

SOA和数据企业的例子

也许以极限情况为开始是理解SOA数据问题的最好方式:一个企业的数据需求

完全可以由关系数据库管理系统R（DBMS中的条款来表示。这样一个企业可能会

直

接采用数据库设备或者将专用的数据库服务器和现有的查询服务连接到SOA

组件（查询即服务，或QaaS。这种设计理念五年前或者更早之前已经被人们所接

受。该设计之所以成功是因为它平衡了述三个模型之间的关系。QaaS服务模型

不是机械地连接到存储器;而是通过一个单一的架构——RDBMS（关系型数

据库管理系统。数据去重和完整性便于管理单一的架构。

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通过大数据的例子可以更好地理解为什么这个简单的方法却不能在更大的范围

内处理数据。多数的大数据是非关系型的、非交易型的、非结构化的甚至是未更新

的数据。由于缺乏数据结构因此将其抽象成一个查询服务并非易事,由于数据有多

个来源和形式因此很少按序存储,并且定义基础数据的完整性和去重过程是有一些

规则的。当作为大数据引入到SOA的应用程序中时，关键是要定义三种