统计学 课件 7-1 假设检验.pptx

第7讲假设检验1假设检验基础

定义2定义1：假设检验是指对总体的某种规律（如总体参数、总体分布等）提出一个假设，通过样本数据来开展推断，从而决定是否拒绝这一假设的统计活动。假设检验的核心思想是反证法。假设检验的原理是小概率原理。

步骤1——提出假设3?

步骤1——提出假设4?假设双侧检验左单侧检验右单侧检验

步骤1——提出假设5??

步骤1——提出假设6例某机构认为A地区居民在过去一周用于外卖的平均支出超过200元，为了验证该观点，机构开展随机调查，并准备开展假设检验，请问该问题中的原假设与备择假设应该如何给出？?

步骤2——选择检验统计量7检验统计量是假设检验中的一种统计量。在原假设下，检验统计量服从一个给定的概率分布。

步骤2——选择检验统计量8??

步骤3——显著性水平与拒绝区域9??不拒绝区域0??拒绝区域拒绝区域标准正态分布

步骤3——显著性水平与拒绝区域10正确决策正确决策?

步骤3——显著性水平与拒绝区域11??

步骤3——显著性水平与拒绝区域12考虑单侧问题?0?拒绝区域?标准正态分布?0?拒绝区域?标准正态分布

步骤4——计算检验统计量的值13在这个步骤里，我们就需要依据假设检验问题中包括样本信息在内的所有已知信息，计算检验统计量的值，这个步骤并不复杂，可以借助EXCEL等软件来协助计算。

步骤5——统计决策14如果检验统计量的值落在拒绝区域内，那么就意味着一次实验中小概率事件发生了，我们就有足够的理由做出“拒绝原假设”的决策。反之，如果检验统计量的值没有落在拒绝区域内，那么就意味着一次实验中小概率事件没有发生了，我们就没有足够的理由“拒绝原假设”，此时的决策应该是“无法拒绝原假设”。