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数据驱动的电商业务优化研究报告

TOC\o1-2\h\u18206第一章电商业务现状分析 3

32091.1电商行业概述 3

234391.2电商业务发展现状 3

70681.2.1市场规模 3

295151.2.2用户规模 3

18361.2.3业务模式 3

49741.3电商行业竞争格局 4

33051.3.1市场集中度 4

91861.3.2竞争策略 4

312721.3.3行业壁垒 4

30070第二章数据驱动电商业务优化概述 4

230682.1数据驱动的概念 4

301172.2数据驱动在电商业务中的应用 4

79442.2.1用户行为分析 4

260072.2.2商品策略优化 4

260392.2.3供应链管理 5

220472.2.4营销活动分析 5

117742.2.5客户服务优化 5

309222.3数据驱动电商业务优化的目标与原则 5

307482.3.1目标 5

56852.3.2原则 5

30248第三章电商用户行为数据分析 5

154303.1用户行为数据收集与处理 5

148373.2用户行为数据分析方法 6

28143.3用户行为数据在电商业务中的应用 6

19219第四章商品推荐算法优化 7

319914.1商品推荐算法概述 7

117314.2常见商品推荐算法分析 7

125014.2.1内容推荐算法 7

275184.2.2协同过滤推荐算法 7

90044.2.3深度学习推荐算法 8

279254.3商品推荐算法优化策略 8

11964.3.1特征工程优化 8

177604.3.2模型融合优化 8

303524.3.3冷启动优化 8

112764.3.4实时反馈优化 9

1955第五章价格策略优化 9

151485.1价格策略概述 9

241555.2价格策略影响因素分析 9

187815.2.1市场需求 9

84095.2.2竞争态势 9

200515.2.3成本结构 9

291295.2.4消费者心理 10

278145.3价格策略优化方法 10

208655.3.1数据挖掘与分析 10

212585.3.2定价模型构建与应用 10

278525.3.3价格策略动态调整 10

308205.3.4跨渠道价格协同 10

284735.3.5价格促销策略优化 10

44315.3.6价格策略与品牌战略相结合 10

23805第六章供应链管理优化 10

212686.1供应链管理概述 10

226806.2供应链管理数据驱动策略 10

305026.2.1数据驱动的供应链管理原理 10

68736.2.2数据驱动策略在供应链管理中的应用 11

193526.3供应链管理优化实践 11

225346.3.1需求预测优化 11

164256.3.2库存管理优化 11

253866.3.3物流优化 11

73896.3.4供应商管理优化 12

10449第七章营销活动优化 12

138877.1营销活动概述 12

94117.2营销活动数据驱动策略 12

216917.2.1数据驱动的概念 12

211177.2.2数据驱动策略在营销活动中的应用 12

285887.2.3数据驱动策略的实施步骤 12

221287.3营销活动优化案例 13

8732第八章电商客户服务优化 13

200598.1客户服务概述 13

118508.2客户服务数据驱动策略 14

269258.3客户服务优化实践 14

20065第九章电商业务风险管理与预警 15

111019.1电商业务风险概述 15

174299.1.1风险定义及分类 15

109029.1.2风险管理的重要性 15

261139.2数据驱动在电商业务风险管理中的应用 15

92569.2.1数据驱动概述 15

84299.2.2数据驱动在风险识别中的应用 15

111679.2.3数据驱动在风险评估中的应用 16

216199.3电商业务风险预警系统构建 16

234039.3.1预警系统构建原则 16