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云计算与大数据处理技术作业指导书

TOC\o1-2\h\u5171第一章云计算概述 3

261031.1云计算的定义与分类 3

197091.1.1云计算的定义 3

38131.1.2云计算的分类 3

1151.2云计算的服务模型 4

290371.2.1基础设施即服务（IaaS） 4

192671.2.2平台即服务（PaaS） 4

323521.2.3软件即服务（SaaS） 4

36711.3云计算的发展趋势 4

248291.3.1云计算技术不断创新 4

97581.3.2云计算市场持续增长 4

44641.3.3云计算与人工智能、大数据等技术的融合 5

2442第二章云计算架构与技术 5

298172.1云计算架构的基本组成 5

301222.1.1硬件层面 5

146032.1.2软件层面 5

131152.1.3服务层面 5

276842.1.4管理与维护层面 5

116932.2虚拟化技术 5

154112.2.1虚拟化技术原理 5

39532.2.2虚拟化技术分类 6

288582.2.3虚拟化技术的应用 6

300852.3云计算的关键技术 6

282.3.1分布式存储技术 6

73262.3.2分布式计算技术 6

155372.3.3自动化部署与运维技术 6

154552.3.4安全技术 6

70572.3.5云管理平台技术 6

10616第三章大数据处理技术概述 6

273273.1大数据的定义与特征 6

239783.2大数据处理技术的发展 7

147403.3大数据处理的挑战与机遇 7

15620第四章大数据处理框架 8

34844.1Hadoop框架 8

270844.1.1Hadoop核心组件 8

39094.1.2Hadoop应用场景 8

176514.2Spark框架 9

299614.2.1Spark核心组件 9

263874.2.2Spark应用场景 9

268854.3Flink框架 9

323064.3.1Flink核心组件 10

174254.3.2Flink应用场景 10

7918第五章数据存储与管理 10

48265.1分布式文件系统 10

193895.1.1概述 10

155035.1.2常见分布式文件系统 11

192935.1.3分布式文件系统的选型与应用 11

82135.2数据仓库技术 11

285965.2.1概述 11

255845.2.2常见数据仓库技术 11

145025.2.3数据仓库的设计与实施 11

220675.3数据管理策略 11

232165.3.1数据备份与恢复 11

259145.3.2数据清洗与质量控制 12

121065.3.3数据安全与隐私保护 12

161305.3.4数据分析与挖掘 12

1367第六章数据分析与挖掘 12

215816.1数据预处理 12

149036.1.1数据清洗 12

97336.1.2数据集成 12

20946.1.3数据变换 13

139306.2数据挖掘算法 13

74876.2.1分类算法 13

13046.2.2聚类算法 13

260316.2.3关联规则挖掘 13

296816.2.4时间序列分析 13

40416.3数据可视化 13

93036.3.1数据选择 13

150046.3.2可视化方法选择 13

59996.3.3可视化展示 14

40386.3.4可视化优化 14

28989第七章云计算与大数据安全 14

185787.1数据加密技术 14

322157.2访问控制与身份认证 14

248077.3数据隐私保护 15

20745第八章云计算与大数据应用 15

38098.1云计算在行业中的应用 15

235688.1.1金融行业 15

30858.1.2医疗行业 15

292868.1.3教育行业 15

260118.1.4其他行业 16

157928.2大数据处理在实际场景中的应用 16

294428.2.1城市交通管理 1