大学计算机课件数据管理及利用.pptx

学习本章的内容，主要目的是使读者具有信息管理的基本素养。

（1）理解为什么要建立数据库

（2）理解数据库、数据库管理系统、数据库系统的概念、组成及相互关系。

（3）理解数据库的基本模型和基本操作语言

（4）关系模型和SQL

（5）理解数据库对社会对个人的深远影响。;1数据为什么要管理;纸面数据VS.电子数据

纸面数据的优点：原始性（纸面原件、手写签名、企业图章等）、责任约束性（为数据正确性负责）

纸面数据的缺点：不便于传播、不便于发现、不便于汇总、不便于统计，尤其是多维度统计不方便，处理的及时性差。

相比之下，电子数据在这方面有很大的优势，受到越来越广泛的重视。;单一数据文件VS.数据库

但电子数据就能解决上述数据管理的乱象吗？

有许多组织或个人以单一数据文件（如Excel电子表格文件）作为管理的基础。单一数据文件（如一个部门的工资报表、一个部门的消耗数据表等），其独立性和完整性易于维护是其优点。但数据的重复填报造成数据的不一致性、多部门多文件数据之间的关联性无法保证、数据更新不及时不一致、多文件合并汇总不方便、数据文件的共享性不足等是其缺点。

因此，建立一个统一的数据库已成为现代化企业组织的必然选择。;数据产生的分散化VS.数据应用的共享化

数据库具有很多的优点，它可以将不同部门不同业务的同类数据统一管理，实现数据产生的分散化，也可实现数据的共享化：一个数据仅来源于一个部门，但多个部门可共享这一数据，可以有效解决数据的重复填报问题，还可以有效地建立不同数据间的关联性并维护关联数据的正确性（即一个数据发生改变，则与其相关联的数据随之发生改变，以保证其一致性）。

有了数据库，不仅可进行部门内数据的汇总与统计，还可以进行整个企业数据的汇总与统计，更可以方便地进行多维度的数据分析。极大地提高数据的利用率和贡献率。;小规模数据VS.大规模数据

很多人认为“一旦完成了收集数据的目的之后，数据就没有用处了”。真的是这样吗？下面的几个案例给出了不同的回答：互联网巨头谷歌公司依据其收集的大规模数据成功地预测了2009年美国甲型流感的爆发，比官方预测早了几个星期，而且还及时地判断了流感是从哪里传播出来的；Wiki百科以大规模人群的互动词条编辑数据颠覆了传统的由专家编制百科全书的习惯。这些案例，让人们感受到大规模数据的商业价值。

那什么是数据库呢？怎样利用数据库对数据进行管理呢？;2数据库相关概念;;;;数据库系统;数据库系统阶段对数据的管理;1.数据库（DB）、数据库管理系统（DBMS）、数据库系统（DBS）之间的关系是（）;2.数据库系统的核心是（）;3结构化数据库的核心-关系模型;3结构化数据库的核心-关系模型;3.1数据模型的组成要素;（2）数据操作

数据操作是指对数据库中各种对象的实例允许执行的操作的集合，包括操作和有关的操作规则。例如插入、删除、修改、检索、更新等操作，数据模型要定义这些操作的确切含义、操作符号、操作规则以及实现操作的语言等。;3.2概念模型;从现实世界抽象各种事物到信息世界时，通常采用实体来描述现实世界中具体的事物或事物之间的联系。;（3）实体集和实体型

;2.实体联系模型（E-R模型）;实体联系模型（E-R模型）;3.在E-R图中，用来表示实体的图形是（）;4.在E-R图中，用来表示实体之间联系的图形是（）;3三种数据模型;层次模型是数据库系统中最早采用的数据模型，它是通过从属关系结构表示数据间的联系，层次模型是有向“树”结构。;层次模型的示例如图:;（2）网状模型;网状模型的示例如图:;关系数据模型（简称关系模型）是一种以关系（二维表）的形式表示实体与实体之间联系的数据模型。

关系模型建立在严格的数学概念基础之上，发展迅速。20世纪80年代以来，几乎所有的数据库系统都是建立在关系模型之上。

;学生情况表;选课表记录了有关学号、课程号、成绩等情况，如表所示。;关系模型的主要特点：

（1）关系中的每一个分量都是不可再分的数据项。

（2）关系中每一列中的分量是同一类型的数据，来自同一个域。

（3）关系中不同的列要给予不同的属性名。

（4）关系中列和行的顺序可以任意交换。

（5）关系中任意两行不能完全相同。

;学号;2.关系中常用的术语;（5）域：属性的取值范围。

（6）关键字：关键字是指在一个数据表中，若某一字段或几个字段的组合值能够唯一标识一个记录，则称其为关键字（或键），当一个数据表有多个