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人工智能异常数据挖掘研究-数据挖掘论文-

工业论文

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【摘要】在我国社会经济的不断发展、科技的飞速进步的大背景

下，计算机网络技术的应用得到了更广泛、更高端的应用。在大数据

时代中，网络信息的数量在不断增加，人们的需求也在不断增加，传

统的计算机应用已经无法满足人类的需求，由此诞生出了计算机数据

挖掘技术。而人工智能与数据挖掘技术的结合，为各行业领域的发展

发挥了巨大的作用，也成为了信息化社会发展的必然需求。因此，本

文根据人工智能和异常数据挖掘的内涵，提出了人工智能用于异常数

据挖掘的几种方法，对提升数据的时效性和质量具有重要的意义。

【关键词】人工智能；异常数据挖掘；分析

1引言

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数据挖掘是通过对数据采集、分析和处理的系统过程，对海量数

据中的有效数据的挖掘的重要手段。而人工智能则是运用计算机技术

结合其他学科技术实施智能学习、模拟人类的思想和行为的一种技术

手段。两者都作为现代化前言的数据控制技术，具有良好的发展和应

用前景。在数据集中，异常值作为不确定的数据点，不仅会影响数据

集中的挖掘，还会降低其性能，直接用于异常场景的检测，其中涉及

到了安全检测、欺诈检测等，异常数据的检测成为了数据挖掘中最为

关键的一步。因此，本文通过运用人工智能技术去挖掘异常数据，为

相关领域的发展和应用提供了有效的数据价值和支撑。

2人工智能和异常数据挖掘的内涵

2.1人工智能

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人工智能（AI）是近年来比较流行且应用较为广泛的计算机科学

技术，其主要目的是为了模拟人类的思考行为而实施的智能化控制领

域。现如今，在各行业领域中都能看到人工智能身影，其最为典型的

应用包含了图像识别技术、语音系统、视觉识别技术等。伴随着人工

智能技术的成熟与发展，人工智能科技产品给人们的生活带来了的

变化，有效的解决了人们日常生活中的问题和困难。除了生活小事可

以用到它，还可以让它代替人类从事对于人类本身来说更复杂、更危

险的工作，因为人工智能不会像人类一样会受到自身身体因素的影响，

从而一定程度上保障了工作人员的安全。

2.2异常数据挖掘

在大量的网络数据中包含着与其他数据不一样的数据记录，这些

数据被称之为异常点[1]。而数据中的异常点中通常包含着重要的信息，

对数据的异常点或者特点的问题进行分析，可以得到具有价值的信息。

比如：银行数据中可以检测出欺诈行为，这就是数据挖掘在特地领域

中发挥的重要价值和作用。对异常点进行查找的过程即数据挖掘，作

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为数据挖掘技术中的一种，异常数据挖掘又称之为异常检测、小检

测、偏差检测等。从知识的角度去分析，不同寻常的检测为我们的工

作提供比较具有价值的信息，也让我们发现一些出乎意料以外的知识。

目前，在各行业领域的发展过程中，异常数据挖掘得到了广泛的应用，

比如可以利用异常点检测去预估市场动向，去分析客户的消费异常行

为以及为医疗事业的发展提供多样化的治疗方式等，对异常数据进行

挖掘和分析，具有重要的现实意义。在实际应用中，会按照实际情况

去选择相对应异常数据挖掘方法，进而去挖掘异常点数据。不同的数

据模式，以及