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一、引言
1.1研究背景与意义
随着信息技术的飞速发展,我们已然步入大数据时代。互联网、物联网、移动设备等的广泛应用,使得数据量呈指数级增长。据国际数据公司(IDC)预测,到2025年,全球每年产生的数据量将达到175ZB,如此庞大的数据蕴含着巨大的价值,如何从这些海量数据中快速、准确地获取所需信息,成为了亟待解决的关键问题。
信息检索作为获取信息的重要手段,在大数据时代面临着前所未有的挑战和机遇。传统的检索技术在面对大规模、高维度、多样化的数据时,逐渐暴露出效率低下、准确性不足等问题。例如,在关系型数据库中进行全文检索时,若数据量达到千万级别以上,简单的LIKE查询可能会导致查
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