Python基础-课程标准.doc

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《Python基础》课程标准

基本信息

课程名称：《Python基础》

课程代码：061224

课程类别：职业基础课（核心课程）

建议学时：64学时（理实一体化）

学分：4学分

适应对象：计算机应用、软件技术、大数据技术、云计算技术专业

建设团队：3～5人以上团队

1课程概述

1.1课程的性质

《Python基础》是软件技术等相关专业的专业基础课程。主要讲述Python程序设计的基础知识和相关技术。是计算机应用、软件技术、大数据技术、云计算技术专业的专业基础课程。该课程代码为061224，学时为64，4个学分。

《Python基础》课程的教学目的是学生通过学习该课程，掌握Python程序设计语言的基本知识和使用Python语言进行软件开发的思想和基本方法，进而掌握程序设计的基本步骤和通用方法，提高通过编写程序解决实际问题的能力，为今后进一步使用数据采集和分析等大数据及人工智能方面的运用打好基础。课程着眼于学生的长远发展，重点培养其软件开发、大数据及人工智能领域岗位基本工作技能、职业素养、社会适应能力、交流沟通能力、团队协作能力、创新能力和自主学习能力。

1.2课程定位

《Python基础》课程定位于软件技术、云计算、大数据及人工智能领域的基础课程，为平台自动化运维、数据采集及数据处理分析提供全面的语言基础。能运用Python进行数据的处理，能符合全国计算机等级二级Python语言程序设计考试基本要求。是高职计算机技术、软件技术、云计算技术、大数据技术及人工智能相关专业的一门专业课程。

1.3课程的设置与设计思路

本课程通过大量的案例，引导学生思考问题、分析问题，学生在理解知识点的过程中遇到困难时，可以继续往后学习。通过逐渐深入的学习，前面不懂和疑惑的知识点会“豁然开朗”。在编程的学习中，一定要多动手实践。如果实践过程中，碰到问题，可以停下来，整理思路，认真分析问题发生的原因，并在问题解决后及时进行总结。课程重在让学生掌握程序设计的一般方法，并贯彻“方法强于代码”的意识，以加强学生的自学能力，从而有利于其将来发展。

2课程目标

本课程的主要目标是培养学生的Python语言使用的基本技能。要求学生掌握Python基本语法、字符串、列表、元组、字典、文件的读写、函数与模块等基础知识。学生首先了解Python的特点、发展及推荐学习方法，然后学习Python基础语法、流程控制语句、数据类型、函数、模块、面向对象、文件操作、异常处理、数据库操作、第三方库相关知识等。

课程根据“自主式一体化教学”模式，按照Python的有关知识由浅入深、从易到难进行教学，课后布置实训与习题练习，实现“教、学、做”一体，从而切实提高学生的持续发展能力。除此之外，充分发挥课程的德育功能，运用德育的学科思维，提炼专业课程中蕴含的文化基因和价值范式，将其转化为社会主义核心价值观具体化、生动化的有效教学载体，在“润物细无声”的知识学习中融入理想信念层面的精神指引，助力学生的全面发展。

2.1总体目标

通过《Python基础》课程的教学，使学生具有基本的Python程序设计能力、一定的语句编写能力、一定的数据处理分析能力、解决问题的能力、一定的创新能力与良好的沟通能力。

2.2课程活动

1、基于数据采集分析过程的开发理念，先进行综合职业行动领域和情境分析，然后深入企业调研和行业专业研讨，最终分解和确定模块任务。

2、根据模块任务，开发相应的课程教案，组织课程资源。

3、推行一体化教学模式，强化教与学的及时互动，进行动态的教学评价和反馈机制。

4、建立课后网络教学和学习平台，强化课后训练和扩充学习资源，提供课后教学支持。

5、组织专题技术讲座和讨论，加强对新技术的掌握。

6、加强校企联动，鼓励企业进入学校进行课程教学，鼓励学生走入企业参加生产实训，使学生加深对Python语言在实际工作应用的认识和掌握。

7、融入技能鉴定机制，参加国家等级考试及技能鉴定。

8、组织参加各层次的程序设计兴趣活动和比赛。

2.3知识目标

(1)掌握Python的基础语法；

(2)掌握Python的数据类型；

(3)掌握Python函数和模块；

(4)掌握Python面向对象编程；

(5)掌握Python文件操作；

(6)掌握Python数据库操作；

(7)了解Python计算生态库。

2.4技能目标

(1)能安装Python开发环境与第三方模块，能打包发布程序；

(2)能在计算机上按规范完成程序的编写和调试；

(3)能熟练掌握函数创建模块；

(4)能对文件及数据集进行操作；

(5)能对数据库进行操作。

2.5素质目标

(1)诚信教育和实事求是的基本思想，包容团结作风和工匠精神

(2)以人为本和良好的国民素养，要有责任意识和沟通技巧

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