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星C培训资料
欢迎来到星C培训资料库！
此培训资料库旨在帮助您深入了解星C平台，并掌握其使用技巧。
课前测试
了解学员现有知识水平和学习需求，以便更好地开展培训。
目标
1评估学员对星C相关知识的掌握程度。
内容
2
包含数据分析基础、数据挖掘、机器学习等。
形式
3
选择题、判断题、简答题等。
时间
4
约15分钟，确保不占用过多培训时间。
测试结果将作为课程内容安排和教学方式调整的参考。
课程概述
星C培训数据可视化实战演练证书颁发
以数据为中心，讲解星C平台学习数据可视化工具，将数据课程内容丰富，实战演练环节课程结束后，学员将获得星C
的功能和应用，帮助学员掌握转化为清晰易懂的图表，进行，帮助学员将理论知识运用到平台颁发的证书，证明其数据
数据分析技能。有效解读。实际场景中。分析技能。
培训目标
数据分析能力数据可视化技能数据驱动决策提升职业竞争力
掌握数据分析基础知识和技掌握数据可视化基础知识和学习如何将数据分析结果应掌握数据分析技能，提升个
能，能熟练运用分析工具进技能，能用图表和数据看板用于商业决策，提升决策效人职场竞争力，更好地应对
行数据分析。展示分析结果。率和科学性。未来挑战。
知识体系介绍
本培训课程涵盖数据分析的各个方面，从数据收集与清洗到数据可视化
和模型部署。
课程内容循序渐进，逐步引导学员掌握数据分析的核心技能，并提供实
际案例和实战演练。
1.数据分析基础
2.数据收集与清洗
3.数据探索性分析
4.数据建模与评估
5.数据可视化基础
6.数据看板设计
7.数据驱动决策
数据分析基础
数据类型数据描述
了解数据类型，包括数值型、字通过统计指标，如平均值、方差
符型、日期型、布尔型等。掌握、标准差、分位数等，描述数据
不同数据类型的特点和应用场景的集中趋势和离散程度。
。
数据可视化数据质量
利用图表，如直方图、散点图、数据清洗和处理是数据分析的基
箱线图等，将数据转化为直观易础。需要识别和处理缺失值、异
懂的图形，帮助人们理解数据背常值、重复值等问题，保证数据
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