3.4《数据分析报告与应用》说课稿　2023—2024学年人教版 高中信息技术必修1.docx

3.4《数据分析报告与应用》说课稿2023—2024学年人教版高中信息技术必修1

授课内容

授课时数

授课班级

授课人数

授课地点

授课时间

课程基本信息

1.课程名称：3.4《数据分析报告与应用》

2.教学年级和班级：2023—2024学年人教版高中信息技术必修1

3.授课时间：2023年X月X日

4.教学时数：1课时

核心素养目标

1.培养学生信息意识，使其能够识别和分析数据，理解数据在决策中的作用。

2.提升学生的计算思维，通过数据分析报告的制作过程，锻炼逻辑推理和问题解决能力。

3.增强学生的数字化学习与创新实践能力，学会运用信息技术工具进行数据可视化，提高信息处理和表达效果。

4.强化学生的信息安全意识，学习如何在数据分析过程中保护数据隐私和安全。

学习者分析

1.学生已经掌握了哪些相关知识：

学生在进入本节课之前，已经学习了基本的计算机操作和数据处理技能，如Excel的基本操作、数据排序和筛选等。此外，他们可能对统计学的基本概念有所了解，如平均数、中位数等。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

高中学生对信息技术课程普遍持有较高的兴趣，他们喜欢探索新技术和新工具。在能力方面，学生的信息技术操作能力参差不齐，但大多数学生具备一定的自学能力和团队协作能力。学习风格上，部分学生偏好通过实践操作来学习，而另一部分学生则更倾向于理论学习和阅读。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

在学习数据分析报告的制作过程中，学生可能会遇到以下困难：一是对数据分析工具的使用不够熟练，尤其是在进行复杂的数据处理和可视化时；二是对于如何将数据分析结果转化为有效的报告表达存在困难；三是部分学生可能对数据分析的理论基础理解不够深入，导致在实际操作中难以准确应用。此外，学生在保护数据隐私和安全方面的意识也需要加强。

教学资源

-软硬件资源：计算机教室、学生电脑、投影仪、白板

-课程平台：学校内部网络教学平台

-信息化资源：Excel电子表格软件、数据分析工具包、在线数据集

-教学手段：PPT演示文稿、案例分析视频、互动式在线练习

教学过程

1.导入（约5分钟）

激发兴趣：通过展示一些实际应用中的数据分析报告案例，如市场调研报告、企业财务分析报告等，引导学生思考数据分析在现实生活中的重要性。

回顾旧知：简要回顾学生已学的Excel基本操作和数据排序、筛选等知识，为接下来的数据分析报告制作做好准备。

2.新课呈现（约30分钟）

讲解新知：详细讲解数据分析报告的结构、内容、撰写方法和技巧，包括数据来源、数据清洗、数据分析方法、图表制作、报告撰写等。

举例说明：以实际案例为基础，展示如何运用Excel进行数据清洗、分析、图表制作和报告撰写，让学生直观了解整个流程。

互动探究：分组讨论，让学生根据提供的案例数据，尝试进行数据分析，并制作简单的报告，分享自己的发现和结论。

3.巩固练习（约45分钟）

学生活动：学生分组，根据教师提供的不同案例数据，进行数据分析和报告制作。

教师指导：教师巡视课堂，针对学生在数据分析和报告制作过程中遇到的问题，及时给予指导和帮助。

4.课堂总结（约10分钟）

总结本节课所学内容，强调数据分析报告制作的关键步骤和注意事项。

引导学生反思：让学生谈谈自己在制作数据分析报告过程中的体会和收获，以及如何将所学知识应用到实际生活中。

5.作业布置（约10分钟）

布置作业：要求学生根据所学知识，自行收集数据，完成一份简单的数据分析报告，并提交至学校内部网络教学平台。

作业要求：作业需包含数据来源、数据清洗、数据分析、图表制作、报告撰写等环节，字数不限，格式要求按照课堂所学。

作业反馈：教师将在下次课之前对学生的作业进行批改和反馈，鼓励学生互相学习、共同进步。

教学反思：课后，教师应总结本节课的教学效果，分析学生在学习过程中存在的问题，为下一节课的教学做好准备。

教学资源拓展

1.拓展资源：

-数据分析软件介绍：除了Excel，还可以介绍其他数据分析软件，如SPSS、R、Python的Pandas库等，这些软件在处理更大型数据集和复杂数据分析时更为高效。

-数据可视化工具：介绍如Tableau、PowerBI等数据可视化工具，这些工具可以帮助学生更直观地展示分析结果。

-数据库基础：介绍关系型数据库和非关系型数据库的基本概念，以及如何从数据库中提取数据进行分析。

-在线数据分析课程：推荐一些在线平台上的数据分析课程，如Coursera、edX上的数据分析入门课程。

2.拓展建议：

-学生可以尝试使用在线数据分析平台进行实际操作，如Kaggle，通过解决实际问题来提高数据分析技能。

-鼓励学生参与学校或社区的数据分析项目，如社区调查、学校活动数据分析等，将所学知识应用于实际问题中