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国家数据基础设施建设

一、国家数据基础设施建设的重要意义

1.国家数据基础设施是下一个30年全球经济增长的新引擎

上世纪90年代初，美国提出并开始实施“国家信息基础设施（NII）”行动计划，推动互联网在全球迅速普及，一举奠定了美国在传输网络、根服务器、IPV4协议等方面的技术领先优势，培育出了微软、英特尔、谷歌、脸书、亚马逊、苹果、特斯拉等一大批信息技术跨国企业，并推动全球经济高速增长了30多年。当前，国家数据基础设施（NDI）将成为引领下一个30年经济增长的新引擎，我国通过建设和运营国家数据基础设施并不断扩大在世界其他国家和地区的“朋友圈”，将不断增强在数据交换交易协议和标准等软基础设施制定的话语权，掌握适度超前的通信网络和算力等硬基础设施研发的主动权，进而引领数据新技术、新产品、新模式、新应用爆发，为我国培育出一大批新的全球型数据企业，并推动下一个30年全球数字经济高速发展。

2.国家数据基础设施是国家掌控数据战略资源的有效手段

电力、通信、铁路等是工业时代的国家战略资源，必须牢牢掌控在国家手中。这些国家战略资源均具有网络状、跨区域分布等特点，我国通过建设覆盖全国的电力网、电信网、铁路网等基础设施，成立了一批中央企业，牢牢控制住了相应的战略资源。数据作为数字时代的国家战略资源，也必须牢牢掌握在国家手中。与电力、铁路、通信是工业时代国家战略一样，数据也具有网络状、跨区域分布等特点，通过建设横向联通、纵向贯通、协调有力的全国一体化国家数据基础设施，可以有效统筹运营国家公共数据资源和重要企业数据资源，将数据这一数字时代的新型战略资源牢牢掌握在国家手中。

3.国家数据基础设施是实现数据安全高效流通的技术保障

自上世纪90年代互联网普及以来，全球数据资源爆发性增长。但是，在全部数据资源中，只有两成左右是可流通数据，八成左右是个人隐私、企业机密、国家秘密等不可流通数据。即使在20%可流通数据中，在万维网上真正流通起来的结构化数据只有4%，而其他16%的图片、音频、视频等多模态非结构化数据，由于技术还未突破而不能在互联网上自由流通。近年来，随着人工智能大模型的异军突起，对数据资源的需求陡增，据京数智科技研究成果，预计到2028年全球可流通数据将完全耗尽。数据生产方式将从互联网上采集结构化数据的传统方式转向数据资源的广度和深度两个方向拓展：第一个方向是向广度拓展，即从互联网爬取数据向物联网自动生成数据拓展。各种可穿戴设备、智能家电、道路监控设备、工业互联网自动感应装置等生成的多模态非结构化数据，正成为当前数据来源的主流，专业化的数据标注与合成技术正成为海量非结构化数据转化为高质量数据集的关键核心技术。第二个方向是向深度拓展，即过去由于涉隐涉密而被尘封的海量私域数据，正在成为人工智能高价值数据集的重要数据源。传统意义上的不可流通数据，将在依托隐私保护计算、区块链、控制技术、可信数据空间、数联网、数场等数据安全流通技术构建的数据基础设施支撑下，逐步都变成可流通数据，实现在安全可信条件下的大规模、快速率、高通量流通利用。

4.国家数据基础设施是构建全国一体化数据市场的支撑底座

2022年3月25日，中共中央、国务院发布《关于加快建设全国统一大市场的意见》提出，加快培育数据要素市场，建立健全数据安全、权利保护、跨境传输管理、交易流通、开放共享、安全认证等基础制度和标准规范，推动数据资源开发利用，加快培育统一的技术和数据市场。2024年7月18日，党的二十届三中全会通过《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》提出，完善主要由市场供求关系决定要素价格机制，防止政府对价格形成不当干预，健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制，培育全国一体化技术和数据市场。依托数场、隐私保护计算、区块链、可信数据空间、数联网、数据元件等数据安全流通技术建设和运营国家数据基础设施，可以通过数据资源登记平台确定数据产权归属，通过公共数据开放共享平台和授权运营平台保障数据供给，通过数据加工分析平台确保高质量数据集供给，通过数据运营平台确保数据融合应用，通过数据交易平台实现数据资源和数据产品有序交易，由此实现全国数据资源一体化汇聚、处理、流通、应用、运营等，保障全国一体化数据市场的形成和完善。

二、国家数据基础设施的涵义及其特征

1.国家数据基础设施的涵义

国家数据基础设施是从数据要素价值释放的角度出发，面向社会提供数据采集、汇聚、传输、加工、流通、利用、运营、安全服务的一类新型基础设施，是集成硬件、软件、模型算法、标准规范、机制设计等在内的有机整体。国家数据基础设施在国家统筹下，由区域、行业、企业等各类数据基础设施共同构成。网络设施、算力设施与国家数据基础设施紧密相关，并通过迭代升级，不断支撑数据的流通和利用