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机器学习算法在医学领域中的应用
医学领域机器学习
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Agenda
介绍
算法原理和优化
数据预处理和特征提取
模型构建和评估
应用案例和未来展望
01.介绍
医学机器学习应用
研究背景和意义
研究目的
研究内容
研究方法
02.算法原理和优化
机器学习优化方法
监督学习算法
无监督学习算法
半监督学习算法
增强学习算法
优化算法
03.数据预处理和特征提取
医学机器学习前期处理
数据清洗
数据集成
数据转换
特征选择
特征提取
04.模型构建和评估
构建和评估机器学习模型的重要性
模型构建
模型评估
05.应用案例和未来展望
医学机器学习
疾病预测
影像识别
药物研发
未来展望
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