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基于图对比学习的无监督攻防对抗研究摘要
基于图对比学习的无监督攻防对抗研究
摘要
近年来，图神经网络因出色的特征提取机制和卓越的分类预测性能得到了广泛
应用。为了减少标注数据的高昂成本，并更好地适应不同的下游任务，图对比学习成
为研究热点。然而，图神经网络因其可解释性较弱以及图数据的离散复杂性，其应用
安全性备受关注。尽管数据增强可以提高模型的抗干扰能力，但研究表明
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