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专题19统计与概率
目录
01理·思维导图:呈现教材知识结构,构建学科知识体系。
02盘·基础知识:甄选核心知识逐项分解,基础不丢分。(2大模块知识梳理)
知识模块一:统计
知识模块二:概率
03究·考点考法:对考点考法进行细致剖析和讲解,全面提升。(7大基础考点)
考点一:统计图
考点二:与平均数、中位数、众数、方差有关的计算
考点三:统计量的选择
考点四:根据概率公式计算概率
考点五:列举法求概率
考点六:画树状图法/列表法求概率
考点七:由频率估计概率
04破·重点难点:突破重难点,冲刺高分。(4大重难点)
重难点一:几何概率
重难点二:游戏公平性
重难点三:统计图与数据分析综合
重难点四:概率与统计综合
05辨·易混易错:点拨易混易错知识点,夯实基础。(4大易错点)
易错点1:混淆总体、个体、样本、样本容量
HYPERLINK易错点3:对概率的定义理解不到位
易错点4:混淆放回与不放回实验
知识模块一:统计
知识点一:普查与抽样调查
概念
优缺点
举例
普查
为特定的目的对全部考察对象进行的调查,叫做全面调查.
优点:收集到的数据全面、准确.
缺点:一般花费多、工作量大,耗时长.
1)检测“神舟十六号”飞船的零部件.
2)了解全班50名同学每天体育锻炼的时间.
抽样调查
抽取一部分对象进行调查,根据调查样本数据推断全体对象的情况叫抽样调查.
优点:调查范围小,花费少、工作量较小,省时.
缺点:抽取的样本是否具有代表性,直接关系到对总体估计的准确程度.
1)测试一批灯泡的使用寿命或炮弹的杀伤半径等.
2)调查某批中性笔的使用寿命.
3)了解全国中学生的视力和用眼卫生情况.
知识点二:总体、个体、样本及样本容量
分类
概念
注意事项
举例
总体
所要调查的全体对象
考察一个班学生的身高,那么总体就是指这个班学生身高的全体,不能错误地理解为学生的全体为总体.
对全市2.3万名初中毕业生升学考试的数学成绩进行统计调查,为了了解这2.3万学生的数学成绩,从中抽取1000名学生的数学成绩进行统计.那么:
总体指的是2.3万名学生的数学成绩;
个体指的是每一个学生的数学成绩;
样本指的是2000名学生的数学成绩;
样本容量是2000.
个体
总体中的每一个考察对象
总体包括所有的个体.
样本
从总体中抽取的部分个体
样本是总体的一部分,一个总体中可以有许多样本,样本能够在一定程度上反映总体.
样本容量
样本中个体的数目(无单位)
一般地,样本容量越大,通过样本对总体的估计越精确.
知识点三:数据的分析
平均数
定义:一般地,如果有n个数x1,x2,…,xn,那么x=n个数的和数的个数
优点:平均数能充分利用各数据提供的信息,在实际生活中常用样本的平均数估计总体的平均数.
缺点:在计算平均数时,所有的数据都参与运算,所以它易受极端值的影响.
加权平均数
定义:若n个数x1,x2,…,xn的权分别是w1,w2,…,w
权平均数.
【注意】若各数据权重相同,则算术平均数等于加权平均数.
中位数
定义:将一组数据按大小依次排列,把处在最中间位置的一个数据(或最中间两个数据的平均数)叫
做这组数据的中位数.
优点:中位数不受个别偏大或偏小数据的影响,当一组数据中的个别数据变动较大时,一般用中位数来
描述数据的集中趋势.
缺点:不能充分地利用各数据的信息.
众数
定义:一组数据中出现次数最多的数据就是这组数据的众数.
优点:众数考察的是各数据所出现的频数,其大小只与部分数据有关,当一组数据中某些数据多次重复
出现时,众数往往更能反映问题.
缺点:当各数据重复出现的次数大致相等时,它往往就没有什么特别意义.
方差
定义:在一组数据x1,x2,…,xn中,各个数据与平均数的差的平方的平均数叫做这组数据的方差,记作.计算公式是:
意义:方差是用来衡量数据在平均数附近波动大小的量,方差越大,数据的波动性越大,方差越小,数据的波动性越小.
极差
定义:一组数据中最大值减去最小值的差叫做极差.
【注意】极差是由数据中的两个极端值所决定的,当个别极端值远离其他数据时,极差往往不能反映全体数据的实际波动情况.
标准差
定义:方差的算术平方根,即s=
【补充】标准差也是用来描述一组数据波动的情况,常用来比较两组数据波动的大小.
知识点四:统计图/表的应用
统计图
图形
优点
缺点
常见结论
条形统计图
1)能清楚地表示出每个项目中的具体数目.
2)易于比较数目之间的差别.
对于条形统计图,人们习惯于由条形柱的高度看相应的数据,即条形柱的高度与相应的数据成正比,若条形柱的高度与数据不成正比,就容易给人造成错觉.
各组数量之和=总数
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