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基于复合Zernike矩相角估计的图像配准.docx

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第20卷第5期2012年5月

光学精密工程

OpticsandPrecisionEngineering

Vol.20No.5May.2012

文章编号1004-924X(2012)05-1117-09

基于复合Zernike矩相角估计的图像配准

易盟*,郭宝龙,张旭

(西安电子科技大学智能控制与图像工程研究所,陕西西安710071)

摘要:提出了一种基于复合Zernike矩相角估计的图像配准方法。首先,利用尺度不变检测子Harris-laplace检测图像中的兴趣点作为初始特征点,计算以兴趣点为中心、邻域具有尺度不变性的Zernike矩;提出一种鲁棒的相角估计方法,用于估计两个归一化区域的旋转角度值。然后,利用Zernike矩的幅值和相角信息,通过比较每个兴趣点邻域Zernike矩的相似度提取出初始匹配点。最后,提出一种迭代角度修正算法用于精确估计变换参数,并对输入图像进行几何变换后将两幅图像配准。实验结果表明,该算法可在尺度缩放、任意角度旋转以及噪声等复杂条件下实现图像的高精度配准。当旋转角度误差小于20°时,图像的平均覆盖率达到94.125%,有效降低了误匹配的概率。

关键词:图像配准;兴趣点;尺度不变性;相位和幅值分量;Zernike矩

中图分类号:TP391.41文献标识码:Adoi:10.3788/OPE1117

ImageregistrationbasedoncomplexZernikemomentphaseangleestimation

YIMeng*,GUOBao-long,ZHANGXu

(InstituteofIntelligentControlandImageEngneering,XidianUniversity,Xian710071,China)

*Correspondingauthor,E-mail:yimeng0120@163.com

Abstract:AnimageregistrationmethodbasedoncomplexZernikemomentphaseangleestimationwaspro-posed.Firstly,theHarris-laplaceoperatorwasusedtodetectinterestpointsinanimage,andtheinterestpointswereregardedasinitialfeaturepoints.TheZernikemomentsdefinedonthescalenormalizedinterestpointneighborhoodwerecomputed,andanewrobustestimationmethodforphaseswaspresentedtocomputetherotationanglebetweentwonormalizedregions.Then,themagnitudeandphaseangleinformationofZernikemomentswerecombinedandusedtomeasuretheEuclideandistancebetweentwomatchingregionsFinally,aniterativerefinedanglemethodwasproposedtoestimatetheparametersaccurately,andtheimageregistrationwasfinishedafterthegeometrictransformofinputimages.Theexperimentalresultsshowthattheproposedalgorithmimpletmentsapreciseimageregistrati

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