数据可视化 第5章 关系型数据的可视化.pptxVIP

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关系型数据的概念相关关系包含关系层级关系分流关系联结关系第五章：关系型数据的可视化

5.1关系型数据的概念关系型数据(relationaldata)是表现实体之间联系和关联的数据关系型数据的可视化能够发现实体间错综复杂的关系，有助于分析其结构、规律和特征，获得更有商业价值的洞见和价值。常见的关系类别：相关关系、包含关系、层级关系、分流关系、联结关系

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5.2相关关系（correlation）相关关系的特点指出了实体的什么特性在什么时间、以何种方式相关，从而帮助理解什么条件与目标结果相关，进而为行动策略提供了基础。相关关系有三种可能的结果：正相关、负相关和零相关。正相关：两个变量在同一方向上移动负相关：两个变量其中一个变量的增加与另一个变量减少有关零相关：两个变量之间没有关系

5.2相关关系（correlation）相关关系的可视化方法：散点图（bubblechart）又称X-Y图，主要绘制数值类型变量数据，它将所有的数据以点的形式展现在直角坐标系上，如果变量相互关联，则点将沿直线或曲线分布。相关性越强，点与直线的距离就越近。

5.2相关关系（correlation）相关关系的可视化方法：散点图（bubblechart）身高与体重的相关关系散点图

5.2相关关系（correlation）相关关系的可视化方法：气泡图（bubblechart）是一种多变量图表，是散点图的变体。气泡图通常用于比较和展示不同类别圆点（这里我们称为气泡）之间的关系，通过气泡的位置以及面积大小来表示。气泡图使用三个值来确定每个数据序列，可用于分析数据之间的相关性。

5.2相关关系（correlation）相关关系的可视化方法：气泡图（bubblechart）各大洲国家人均国内生产总值、人均寿命以及人口相关关系气泡图

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5.3包含关系什么是包含关系包含是集合与集合之间的从属关系，也叫子集关系。包含关系是关系型数据中最基本也是最简单的一种关系类别。韦恩图（Venndiagram）表示数据集之间包含关系的可视化图形。通过面积的大小来映射集合元素的个数，重叠部分的面积，则代表多个数据集重合元素的个数。

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5.4层级关系什么是层级关系层级是一种用树形结构描述实体及其之间联系的关系类型。层级关系的逻辑结构可以用一棵倒置的树表示。分层数据中最基本的数据关系是层级关系，它代表两条记录之间一对多（包括一对一）的联系。

5.4层级关系层级关系的可视化方法：树状图（treediagram）是一种流行的利用包含关系表达层次化数据的可视化方法，是以数据树的图形表示形式，以父子层次结构来组织对象。树状图可以分为有权重的树形图和无权重的树形图。

5.4层级关系层级关系的可视化方法：旭日图（sunburstchart）是一种现代饼图，能表达清晰的层级和归属关系，以父子层次结构来显示数据构成情况。旭日图中，离原点越近表示级别越高，相邻两层中，是内层包含外层的关系。可以更细分溯源分析数据，真正了解数据的具体构成。挂号、看诊、取药旭日图

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5.5分流关系分流的概念分流是描述数据的流向或能量平衡的分流关系。当目标是生成清晰可理解的流时，必须使用其他的图技术。

5.5分流关系分流关系的可视化方法桑基图（Sankeydiagram）桑基图是一种描述数据分流关系的可视化图表方案主要由边、流量和支点组成，其中边代表了流动的数据，流量代表了流动数据的具体数值，节点代表了不同分类。桑基图的优势是可以直观地展现数据流动。

5.5分流关系分流关系的可视化方法桑基图：客户的分流情况桑基图

5.5分流关系分流关系的可视化方法和弦图（chorddiagram）用于表示数据间的关系和流量。外围不同颜色圆环表示数据节点，弧长表示数据量大小。和弦图用于探索实体组之间的关系，实体之间的连接用于显示它们共享某些共同点，这使和弦图非常适合比较数据集内或不同数据组之间的相似性。

5.5分流关系分流关系的可视化方法和弦图：人与其他物种之间基因的联系

5.5分流关系分流关系的可视化方法漏斗图适合作为具有分流关系的数据的可视化方式，特别是流程类或具有先后关系步骤的数据，且一般是用来描述单变量在不