SAS编程技术SAS处理流程与指针控制.ppt

第24章SAS处理流程与指针控制;SAS处理流程;数据步定义;编译SAS语句

包括语法检查;指针控制;列行指针控制;例24.2列行指针控制。

dataone;

input@2Name$+1age;

cards;

sara15

kitty23

paul24

;

run;

例中：@2表示第一个变量Name从每个观测记录的第二列开始读取数据，在读完Name之后，+1表示此时指针向右相对移动一列读取age的数值。通过列表输入方式的INPUT语句，每读入一个数值之后，指针自动停留在数据后的第二列上〔如本例第一个数据行，读完sara后，指针已经指到sara后第二列上〕，所以此时指针只需相对向右一位，就能继续读入下一个变量。;使用行固定说明符;单尾缀@;例24.3单尾缀@的作用。

dataone;

inputab@;/*input语句1*/

input;/*input语句2*/

inputcd;/*input语句3*/

cards;

1234

1234

;

run;

上述例子是一个标准组合顺序123，得到的结果是

;如果是13组合,得到的结果

;双尾缀@@;例24.4双尾缀@@的作用。

dataone;

inputab@@;

cards;

1212

1212

;

run;

例中，每个数据记录行可以完成两次重复过程，当指针移动超过了输入记录的尾端,指针才开始换行。;读完数据后的指针位置;列表方式：

inputregion$jansales;

在读完REGION1之后，指针停留在第9列上。

----+----1----+----2----+----3

REGION149670

↑;格式化方式和列方式

列方式

inputregion$1-7jansales12-16;

格式化方式

inputregion$7.+4jansales5.;

inputregion$7.@12jansales5.;

I

NPUT语句控制指针从前7列中读取数据赋给变量REGION，而后指针停留在第8列上。

----+----1----+----2----+----3

REGION149670

↑;多个数据行构成一个观测;input#4name$1-10#2age13-14team16;

对应输出窗口结果;指针超过行的结尾;指针移到第一列之前;恩格尔和克拉格〔Kraft,D.,1983〕在分析宏观数据时，发现这样一些现象：时间序列模型中的扰动方差稳定性比通常假设的要差。恩格尔的结论说明在分析通货膨胀模型时，大的及小的预测误差会大量出现，说明存在一种异方差，其中预测误差的方差取决于后续扰动项的大小。

;;6.1.1ARCH模型

为了说得更具体，让我们回到k-变量回归模型：

(6.1.1)

如果ut的均值为零，对yt取基于(t-1)时刻的信息的期望，即Et-1(yt)，有如下的关系：

(6.1.2)

由于yt的均值近似等于式〔〕的估计值，所以式〔〕也称为均值方程。;假设在时刻(t?1)所有信息的条件下，扰动项ut的条件分布是：

~(6.1.7)

也就是，ut遵循以0为均值，(?0+?1u2t-1)为方差的正态分布。;由于(6.1.7)中ut的方差依赖于前期的平方扰动项，我们称它为ARCH(1)过程：

通常用极大似然估计得到参数?0,?1,?2,??,?k,?0,?1的有效估计。

容易加以推广，ARCH(p)过程可以写为：

(6.1.8)

这时方差方程中的(p+1)个参数?0,?1,?2,??,?p也要和回归模型中的参数?0,?1,?2,??,?k一样，利用极大似然估计法进行估计。;

如果扰动项方差中没有自相关，就会有

H0：

这时