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《机器学习辅助医学影像分析与临床诊断》阅读札记

《机器学习辅助医学影像分析与临床诊断》阅读札记（1）．．．．．．．．3

内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

机器学习简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

医学影像与机器学习的关联．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

机器学习在医学影像领域的应用现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

研究意义与价值．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

图像预处理与特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

监督学习与半监督学习．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

无监督学习与强化学习．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

深度学习与神经网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

案例分析与实践应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

数据隐私与伦理问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

算法的准确性与泛化能力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

计算资源的需求与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

未来发展趋势与研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

案例选取与背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

机器学习模型的设计与训练．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

结果展示与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

讨论与总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

研究的局限性与不足．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

未来的研究方向与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

《机器学习辅助医学影像分析与临床诊断》阅读札记（2）．．．．．．．23

内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

1.1背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

1.2阅读目的．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

1.3本书概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

机器学习基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

2.1机器学习概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

2.2机器学习分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

2.3机器学习应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

医学影像分析技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

3.1医学影像概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

3.2医学影像处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

3.3医学影像分析步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

机器学习在医学影像分析中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

4.1图像识别与分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

4.2目标检测与跟踪．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

4.3图像分割与标注．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

4.4影像组学分析．．．．．．．．．．．．．．．

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