详解DeepSeek： 模型训练、优化及数据处理的技术精髓-km.pptx

DeepSeek是什么

DeepSeek是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出的一款创新大语言模型。公司成立于2023年7月17日，由知名私募巨头幻方量化孕育而生。DeepSeek致力于开发和应用先进的大语言模型技术

深度小助手聪明且低成本聪明强大能干中国本土AI

网上有个段子是“有人问deepseek你是谁，然后回答是gpt”

目前AI大模型不知道自己是谁，也不知道自己是采用什么模型。除非是厂商在后期再微调、或再训练，如果大家问到类似的问题，可能目前的AI大模型会回答错误。

解决办法是少问AI是谁、采用什么模型

大模型看到的世界与人看到的不太一样

训练前需要将文本进行处理，比如切割称为Token的基本单元；比如问ai一个英文单词illegal中有几个字母l，有些指令模型回答为2个；

但deepseekr1推理模型是可以回答正确！

大模型训练语料存在一个截止时间

deepseekR1虽然是25年1月发布，但它的知识库截止日期是2023年12月，这就意味着ds可以提供在此日期发布之前的公开信息和常识；需要经过大量清洗、监督微调、反馈强化学习。但对于之后的新闻、事件变化、新事物则无法直接获取或验证。

解决办法是开启联网模式或提示词中补充说明

AI大模型目前的记忆力大概是64k~128k

目前AI大模型均有上下文长度限定；deepseekr1提供64ktoken上下文长度，对应中文的话大约3万~4万字。目前还不能一次性投喂太长的文档给它，

比如：一本完成西游记、

或者非常长的文档让它翻译，AI它是没有办法完整读完

解决办法是分成多次投喂

AI大模型目前的回答4k~8k，2000~4000字

目前AI大模型无法一次性完成万字长文，也无法一次性输出5千字，均是模型输出长度限制所致；如果是输出长文，可以尝试先让AI大模型先生成一个目录，然后再根据目录输出对应模块；如果是长文翻译类，则多次输入，或者拆解后多次调用API

解决办法是将任务分解成多次

DeepSeek：大语言模型的特点有哪些?

来自杭州深度求索公司，系一

家成立于2023年。使用数据蒸馏技术，得到更为精炼、有用的数据。

由知名私募巨头幻方量化全资孕育而生，专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术。

补充1：ChatGPT需要上万张NVIDIAA100显卡，国内主要玩家：百度、字节、腾讯、阿里、商汤、幻方

补充2：nvidia官网/explore/discover

2019年2020年2022年3月2024年5月2024年7月2024年底2025年1月31号

DeepSeek发展由来

V3发布R1登录nvidia官网

V2发布

GPT4o发布

投入10亿手握万卡

Llama-3.1发布

GPT3.5发布

布局集卡

DeepSeek为什么火:一个足够优秀的模型变得人人免费拥有

一、技术突破：为什么DeepSeek的模型值得关注？二、开源生态：DeepSeek如何改变开发者社区？

1.倒逼闭源模型降价

DeepSeek的开源策略迫使国际厂商调整定价。例如，Anthropic的Claude3SonnetAPI价格在DeepSeek开源后下调

2.催化国产AI芯片生态

DeepSeek与华为昇腾、寒武纪等厂商深度合作，优化模型在国产硬件的推理性能。例如，DeepSeek-7B在昇腾910上的吞吐量比A100高

3.推动AGI技术民主化

中小企业和研究机构可基于开源模型快速迭代，无需依赖巨头API。例如，非洲某初创团队用DeepSeek-7B开发本地化农业咨询AI，成本仅为GPT-4方案的1/20

1.从“通用模型”到“领域专家”

传统大模型（如GPT-3.5）依赖PromptEngineering适配行业需求，而DeepSeek通过预训练阶