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基于大数据的金融风控系统建设研究

TOC\o1-2\h\u3085第一章金融风控系统概述 3

113911.1金融风险的概念与分类 3

7951.2金融风控系统的意义与作用 3

214111.3金融风控系统的发展趋势 4

12389第二章大数据技术在金融风控中的应用 4

32612.1大数据的定义与特征 4

181262.1.1大数据的定义 4

303362.1.2大数据的特征 4

113082.2大数据技术在金融领域的应用 5

249782.2.1金融产品设计 5

41112.2.2金融营销 5

252812.2.3信用评估 5

127002.2.4资产定价 5

30432.3大数据技术在金融风控中的作用 5

54982.3.1风险预警 5

104002.3.2风险评估 5

132792.3.3风险控制 5

17262.3.4风险监测 6

102992.3.5风险处置 6

19881第三章金融风控系统的架构设计 6

304903.1系统架构的总体设计 6

182483.2关键技术模块的设计 6

256473.3系统安全与稳定性设计 7

19545第四章数据采集与预处理 7

250024.1数据源的选择与接入 7

227744.2数据清洗与整合 8

110784.3数据预处理方法与技术 8

12779第五章数据挖掘与分析 9

293585.1常见的数据挖掘方法 9

25605.1.1描述性分析 9

287165.1.2关联规则挖掘 9

200795.1.3聚类分析 9

4535.1.4分类预测 9

153795.2金融风控中的数据挖掘应用 10

51605.2.1信贷审批 10

110365.2.2风险预警 10

112895.2.3反洗钱 10

115915.2.4客户关系管理 10

236205.3数据挖掘结果的评价与优化 10

150795.3.1评价指标 10

47645.3.2结果优化 10

19792第六章风险评估与预警 10

168146.1风险评估模型与方法 10

310616.1.1引言 10

198576.1.2传统统计模型 11

294326.1.3机器学习模型 11

85426.1.4深度学习模型 11

275336.2风险预警系统的构建 12

146716.2.1数据来源与处理 12

14856.2.2预警模型选择与训练 12

38336.2.3预警系统实现 12

142576.3风险预警阈值的设定与调整 13

656.3.1预警阈值设定原则 13

286946.3.2预警阈值调整方法 13

20213第七章金融风控策略制定与优化 13

180307.1风控策略的制定原则 13

15867.1.1遵循合规性原则 13

279167.1.2坚持风险可控原则 13

153597.1.3注重成本效益原则 13

89147.1.4基于大数据原则 14

63437.2常见的金融风控策略 14

18637.2.1信用风险管理策略 14

70657.2.2市场风险管理策略 14

31667.2.3操作风险管理策略 14

23817.2.4法律风险管理策略 14

234157.3风控策略的优化方法 14

97367.3.1引入先进的风险评估模型 14

285097.3.2加强风险监测和预警 14

50457.3.3优化风险控制流程 14

295247.3.4强化风险文化建设 14

177737.3.5持续改进风控策略 15

14196第八章系统实施与运维 15

140458.1系统部署与实施 15

196728.1.1硬件部署 15

205308.1.2软件部署 15

124098.1.3实施流程 15

251068.2系统运维管理 16

250038.2.1系统监控 16

170638.2.2故障处理 16

270168.2.3系统备份与恢复 16

71228.2.4系统升级与维护 16

171198.3系统功能优化 16

153418.3.1数据存储优化