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机器学习算法在大数据分析中的应用演讲人:日期:
目录contents机器学习算法简介大数据分析基础概念机器学习在大数据分析中的应用案例机器学习算法优化与改进策略面临的挑战与未来发展趋势实践经验分享与总结
01机器学习算法简介
机器学习是计算机科学、统计学和人工智能等领域的一个交叉学科,旨在让计算机能够在不进行明确编程的情况下从数据中学习并做出预测或决策。定义机器学习算法主要分为监督学习、无监督学习和强化学习三大类。其中监督学习是在有标签的数据集上进行训练,无监督学习是在无标签的数据集上进行训练,强化学习是通过智能体与环境进行交互来学习。分类机器学习定义与分类
常用机器学习算法介绍线性回归是一种
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