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智能驾驶技术的未来发展自动驾驶技术专家
Presentername
Agenda1.挑战和应用
2.与技术公司合作
3.介绍
4.核心观点
5.与交通部门合作
6.与公众沟通和教育
01.挑战和应用
智能驾驶技术的挑战与应用
技术法律道德挑战
技术挑战
传感器精确提高传感器准确性和稳定性,保障驾驶安全。
数据算法优化改进数据处理和算法,以提高自动驾驶系统的决策能力
和反应速度。
可靠通信确保智能驾驶系统与其他车辆和基础设施的稳定通信,
以实现协同驾驶。
智能驾驶技术应用领域
智能驾驶应用领域
01智能汽车02公共交通03货运应用
提供便利驾驶,提升满意度提高交通运输效率优化物流运输流程
推动智能交通系统发展
政策制定
制定智能交通系统政策
政府支持
投资支持
提供资金和资源支持智能交通系统的建设和研发
监管合规
加强对智能驾驶技术的监管和合规审查
02.与技术公司合作
推动自动驾驶技术的研发和应用
自动驾驶研发应用
推动自动驾驶研发应用
研发新技术
01
与技术公司合作的重要性
测试和验证
02
与技术公司合作的重要性
应用到实际场景
03
与技术公司合作的重要性
与技术公司合作重要性
技术创新资源共享市场拓展
合作关系的建立推动自动驾驶技术的研提供技术专长和资源支共同开拓智能交通系统
发和应用持的市场
03.介绍
智能驾驶技术的未来发展
智能驾驶技术原理
智能驾驶技术基本原理
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