概率统计期末重点复习.ppt

相关性和独立性的判断其它随机变量函数的分布要求：掌握离散型（一维、二维）随机变量函数的分布的计算。Thanks#2023*概率统计简明教程计算机学院

概率统计期末总复习考试题型计算题（3题共32分）应用题（2题共24分）选择题（5×4=20分）填空题（8×3=24分）一、知识点事件的表示随机事件的概念以及事件的关系与运算（并、交、差、包含、补、互斥）对偶律差古典概型要求：会计算古典概率随机事件及其概率概率的性质要求：能够利用概率的性质计算随机事件的概率比如，事件差的概率加法法则广义加法公式：对于任意事件A，B，有互补性5、条件概率要求：熟悉条件概率的定义及计算公式乘法公式全概率公式——（由因索果）与条件概率有关的公式STEP01STEP02贝叶斯公式——（由果找因）要求：熟练掌握三个有关条件概率的计算公式，解决事件概率的计算问题。02事件的独立性对事件A与B，若有P(AB)=P(A)P(B)，或P(A|B)=P(A)或P(B|A)=P(B)，则称A与B相互独立。若A与B相互独立，则伯努利试验、二项概率例P5-64、5、6例P1610、11例P27-281、10、1101随机变量及其分布知识点分布函数的定义F(x)=P(X≤x)x∈(－∞，+∞)P(x1X≤x2)=F(x2)－F(x1)分布函数的性质：单调非减、右连续要求：利用分布函数的性质求分布函数中的待定常数，能够利用分布函数计算随机事件的概率。添加标题离散型随机变量的分布分布律添加标题性质添加标题③数字特征010203当X,Y独立时，数学期望及方差的性质方差简算公式的灵活运用添加标题二项分布添加标题几个常见的离散型分布0-1分布泊松分布要求：能够利用离散型随机变量分布律的性质计算分布律中的待定参数。熟练掌握几个常见的离散型分布的分布律、数学期望、方差，能够利用分布律计算随机事件的概率。连续型随机变量的分布定义连续性随机变量的期望、方差第一章几个常见的连续型分布均匀分布指数分布指数分布的无记忆性1正态分布正态分布的密度函数f(x)关于x=m对称，所以有标准正态分布标准正态分布的密度函数、分布函数的性质正态分布的标准化故要求：单击此处添加小标题连续性随机变量的概率计算涉及到积分的计算，应熟练掌握单击此处添加小标题能够利用概率密度计算随机事件的概率，单击此处添加小标题熟练掌握几个常见的连续型分布的概率密度、期望、方差，单击此处添加小标题能够利用概率密度的性质求密度函数中的待定常数，单击此处添加小标题熟练掌握正态分布、标准正态分布、正态分布的标准化计算，二维随机变量及其分布1、二维离散型随机变量的分布联合分布P(X=xi,Y=yj)=pij(i、j=1,2,…)边缘分布要求：理解联合分布与边缘分布的概念，掌握边缘分布的计算方法。二维离散型随机变量的数字特征二维随机变量(X,Y)的期望就是X，Y分别的期望EX，EY二维随机变量的数字特征数学期望方差协方差相关系数Thanks#2023*