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大数据技术在零售行业中的应用分析

文|赵凤龙

摘要：科学技术的不断发展，人工智能逐渐普及，各行业要发展离不开数据分析。对零售行业而言，通过大数据技术

对消费数据进行收集并整理，有助于行业准确判断消费者消费情况（趋势），获取消费者消费爱好及水平相关数据，

进行针对性调整，更好满足消费者需求，促进零售行业进一步发展。因此，明确大数据的特点及来源，结合零售行业

发展情况，将大数据技术充分应用于零售行业，对其实现可持续发展有积极作用。

关键词：大数据技术；零售行业；应用；分析

大数据技术为零售行业的进一步发展提供了新动产生的数据，远远超过原来的经验数据。

力。它使得零售行业能够更深入地了解客户需求，并利2.数据要素多元化

用技术增加客户黏性，实现重复购买。此外，大数据技大数据背景下产生的数据来源于不同渠道，类型多，

术还为零售行业的经营方向提供了数据支持。不仅如此，不仅有传统文本、语言和图像数据，还有视频、行业情

通过使用大数据技术收集和整理消费者的消费数据，零况及地理等数据，主要有结构、半结构、非结构化数据。

售行业能够精准地分析客户数据，从而为客户匹配更符3.数据价值的密度较低，但具备较高商用价值

合其需求的产品。通过深入洞察客户需求，了解客户消互联网背景下产生的大数据，包含较大商用价值，

费习惯，挖掘客户的偏好和兴趣，并根据客户画像，零对这些数据采用不同方式分析，还能获得不同结果。

售行业能够实现精准营销。近年来，零售行业对大数据4.时效性高

技术的重视程度越来越高，以进一步提高大数据技术在通过大数据技术处理得到的数据，具有极高的时效

零售行业中的有效应用，提升消费者的消费体验，促进性（收集、分析、处理快），并且，这些数据须在秒级

零售行业的进一步发展，分析和了解大数据技术的应用时间内得到结论[2]。

策略变得非常重要。二、大数据背景下零售行业需培养的核心

一、大数据的来源与特点技能

（一）大数据来源（一）数据共享

1.企业交易大数据主要由物联化、智能化和互连化三个元素构

对于零售行业而言，其数据包括两部分，营销与管成。这三个元素对数据来源、传输方式和运用方式进行

理数据。其中，营销数据指的是产品销售、顾客消费、了相应的改变，加快了信息社会的变革。大数据技术的

采购、竞争对手等的相关数据，这些数据主要反映行业主要目标是打破信息壁障，实现资源共享。过去，人们

销售情况，消费者喜好及未来购买形势。管理数据指的借助经验了解世界的大致发展，但现如今的认知环境早

是生产成本、人力成本、设备消耗及内部经营等数据。已发生改变，通过经验累积已无法掌握大环境的发展情

2.用户交互况。再加上繁杂的分工，零售行业各个部门间、员工之

用户交互所产生的数据，指的是消费者、网站、移间沟通存在很大问题。这时候，大数据成为突破口，将

动终端进行交互时产生的数据。消费者通过网购，企业信息化成果在各部门间进行共享，有助于行业管理链条

能够收集数据，包括消费者浏览次数、时间、网购次数、和产业链条的投资收益增加[3]。

喜好选择、产品数量等[1]。（二）数据