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人工智能如何改进客户服务;人工智能与客户服务融合背景
智能机器人在客户服务中应用
自然语言处理技术在客户服务中作用
图像识别技术在客户服务中应用
专家系统在客户服务中角色定位
总结与展望;01;从理论探索到技术应用,经历了符号主义、连接主义和深度学习三个阶段。;随着客户需求的不断升级,客户对服务的个性化、智能化要求越来越高。;提升服务效率;利用语音识别和自然语言处理技术,实现与客户的语音交互,完成服务任务。;02;包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等,使机器人能够识别、理解和回应用户需求。;其他案例;优势;未来发展趋势预测;03;自然语言处理技术原理简介;;情感分析;;04;利用计算机对图像进行分析和处理,实现对图像中物体的自动识别和分类。;利用高清摄像头和高效视频压缩技术,实现远程视频通信。;通过图像识别技术对客户行为和表情进行分析,识别客户需求。;数据加密与解密技术;05;专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统,内部包含大量领域专家的知识与经验。;知识库构建;个性化推荐和定制化服务实现途径;;06;人工智能改进客户服务成果回顾;技术瓶颈;;引领行业变革;THANKS
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