第九课 必读书目整理——编辑工作表 说课稿 -2023—2024学年大连版（2015）初中信息技术八年级上册.docx

第九课必读书目整理——编辑工作表说课稿-2023—2024学年大连版（2015）初中信息技术八年级上册

课题：

科目：

班级：

课时：计划3课时

教师：

单位：

一、教材分析

第九课必读书目整理——编辑工作表说课稿-2023—2024学年大连版（2015）初中信息技术八年级上册

本节课内容为八年级信息技术课程中的必读书目整理，通过编辑工作表的方式，使学生掌握电子表格的基本操作，提高信息处理能力。教材内容与实际应用紧密相连，贴近学生生活，有利于培养学生的实践能力和创新精神。

二、核心素养目标

本节课旨在培养学生的信息意识，通过编辑工作表，让学生学会信息收集、整理和呈现的方法，提升信息处理能力。同时，培养学生的问题解决能力，鼓励学生在实践中探索和应用所学知识，提高创新思维和自主学习能力。此外，通过合作学习，促进学生之间的交流与合作，培养学生的团队协作精神。

三、学习者分析

1.学生已经掌握了哪些相关知识：八年级学生已经具备基本的计算机操作能力，对电子表格软件有一定的了解，能够进行简单的数据录入和格式调整。然而，对于电子表格的高级功能，如公式、函数、数据排序和筛选等，学生的掌握程度参差不齐。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：学生对信息技术课程普遍感兴趣，尤其是与实际应用相关的教学内容。学生个体在学习能力上存在差异，部分学生逻辑思维能力强，能够快速掌握新技能；而部分学生则可能对抽象概念理解较慢，需要更多实践机会来巩固知识。学习风格上，有的学生偏好通过视觉学习，有的则更倾向于动手操作。

3.学生可能遇到的困难和挑战：在编辑工作表的过程中，学生可能会遇到公式的运用困难、数据排序和筛选的复杂操作等问题。此外，由于电子表格软件的功能繁多，学生可能难以把握重点，导致学习效率不高。针对这些困难，教师需要提供针对性的指导和帮助，帮助学生逐步克服学习障碍。

四、教学资源准备

1.教材：确保每位学生都有本节课所需的教材《信息技术》八年级上册，包括电子表格的相关章节。

2.辅助材料：准备与教学内容相关的电子表格操作演示视频、示例工作表模板以及相关的操作指南。

3.实验器材：准备足够的计算机设备，确保每位学生都能独立操作电子表格软件。

4.教室布置：布置教室环境，设置分组讨论区，提供实验操作台，以便学生进行实际操作练习。

五、教学过程设计

1.导入新课（5分钟）

-利用多媒体展示生活中常见的电子表格应用场景，如家庭账本、学校成绩统计等，激发学生的兴趣。

-提问：你们在日常生活中是否使用过电子表格？能举例说明吗？

-引导学生思考电子表格的优势和用途，为新课的导入做好铺垫。

2.讲授新知（20分钟）

-首先，介绍电子表格的基本概念、功能和特点，让学生对电子表格有一个整体的了解。

-讲解电子表格的基本操作，包括单元格的选取、编辑、格式设置等。

-重点讲解公式的运用，如求和、平均值、最大值、最小值等，并结合实例进行演示。

-讲解数据排序和筛选的方法，展示如何通过这些功能快速获取所需信息。

-引导学生思考如何将电子表格应用于实际生活，提高信息处理能力。

3.巩固练习（10分钟）

-将学生分成小组，每组分配一个任务，要求使用电子表格完成特定的数据整理和分析。

-学生在小组内讨论、合作，共同完成任务。

-教师巡视指导，解答学生在操作过程中遇到的问题。

4.课堂小结（5分钟）

-回顾本节课所学内容，强调电子表格的基本操作和公式运用。

-鼓励学生在课后继续探索电子表格的更多功能，提高自己的信息处理能力。

5.作业布置（5分钟）

-布置课后作业：请学生利用所学知识，设计一个简单的家庭账本，记录一个月的家庭收支情况。

-提示学生注意数据的准确性、表格的整洁性和公式的正确运用。

-要求学生下节课展示自己的作品，并分享使用电子表格的体会和收获。

六、知识点梳理

1.电子表格的基本概念

-电子表格的定义和用途

-电子表格软件的功能特点

2.电子表格的基本操作

-单元格的选取、编辑和格式设置

-行和列的插入、删除和调整

-单元格的合并与拆分

3.公式和函数的运用

-公式的定义和构成

-常用公式和函数的应用

-公式的引用和相对引用

4.数据排序和筛选

-数据排序的方法和技巧

-数据筛选的条件设置和筛选结果的处理

-高级筛选和自定义筛选

5.数据验证和图表制作

-数据验证的概念和设置方法

-图表的基本类型和制作步骤

-图表的美化和数据展示

6.电子表格的打印和共享

-打印电子表格的设置和操作

-电子表格的导出和共享方式

-电子表格在不同设备间的兼容性

7.实际应用案例

-家庭账本的制作和记录

-学校成绩统计和分析

-工作中的数据管理和决策