【课题申报书】数字平台劳工的算法支配困境识别、测度与干预机制研究 .docx

《数字平台劳工的算法支配困境识别、测度与干预机制研究》

课题设计论证

根据您提供的课题设计论证提纲和课题名称，以下是针对“数字平台劳工的算法支配困境识别、测度与干预机制研究”课题的设计论证部分。

一、研究现状、选题意义、研究价值

研究现状

随着数字经济的发展，数字平台成为劳动力市场的重要组成部分。国内外学者对数字平台劳工的研究主要集中在以下几个方面：1)平台经济对传统就业模式的影响；2)数字平台劳工的工作条件、劳动权益和社会保障问题；3)算法在工作分配中的作用及影响；4)数字劳工的数据隐私和安全问题等。然而，对于数字平台劳工在算法支配下的具体困境及其测度和干预措施的研究仍显不足。

选题意义

本课题旨在填补上述研究空白，通过深入探讨数字平台劳工面临的算法支配困境，提出科学有效的测度方法和合理的干预机制。这不仅有助于保护劳动者权益，促进公平正义，还能为政策制定者提供决策参考，推动数字平台经济健康可持续发展。

研究价值

从理论上讲，本研究将深化我们对数字时代劳动关系的理解，丰富和发展劳动经济学理论。实践上，它能够为政府监管部门提供科学

依据，帮助构建更加完善的法律法规体系，同时也能为企业优化管理策略提供指导，最终实现劳动者、企业和整个社会利益的最大化。

二、研究目标、研究对象、研究内容

研究目标

本课题的目标是明确数字平台劳工所遭遇的算法支配困境的具体表现形式，并开发一套系统化的评估工具来量化这些困境的程度。此外，还将探索有效的干预策略，以减轻或消除算法支配带来的负面影响。

研究对象

研究对象包括但不限于外卖骑手、网约车司机以及其他依赖于在线平台接单工作的自由职业者。这些群体由于其工作性质高度依赖于平台算法，因此更容易受到算法支配的影响。

研究内容

1.分析数字平台劳工在不同场景下遭遇算法支配的具体案例；

2.构建一个综合评价框架，用于衡量数字平台劳工在算法支配下的困境程度；

3.探讨现有法律法规在应对算法支配问题上的适用性和局限性；

4.提出针对算法支配困境的干预建议，如改进算法设计、加强监管力度以及提升劳工自我保护意识等。

三、研究思路、研究方法、创新之处

研究思路

首先，通过对现有文献资料的梳理，总结出数字平台劳工面临的主要挑战。其次，基于实证调查收集第一手数据，结合定性和定量分析方法，揭示算法支配困境的真实面貌。最后，在充分理解问题的基础上，提出具有针对性和可操作性的解决方案。

研究方法

文献综述法：全面回顾国内外相关研究成果，为后续研究奠定坚实的理论基础。

案例研究法：选取典型数字平台进行深度剖析，了解实际运作中出现的问题。

问卷调查法：向数字平台劳工发放问卷，获取他们对于自身处境的看法。

统计分析法：利用SPSS等软件对收集到的数据进行处理，得出可靠结论。

访谈法：与行业专家、政策制定者和一线从业者交流，确保研究结果贴近现实需求。

创新之处

1.将注意力聚焦于“算法支配”这一新兴议题，区别于传统的劳动关系研究视角；

2.开发专门针对数字平台劳工困境的评估工具，填补了该领域的空白；

3.结合多学科知识，提出了跨领域合作解决问题的新思路。

四、研究基础、保障条件、研究步骤

研究基础

团队成员具备丰富的科研经验，在劳动经济学、信息技术等多个领域均有深厚积累。同时，我们已经建立了良好的合作关系网络，可以有效地整合各方资源，共同推进项目进展。

保障条件

学校提供了充足的实验设备和技术支持，确保数据采集和处理过程顺利进行。此外，还获得了相关部门的认可和支持，为实地调研创造了有利条件。

研究步骤

第一阶段(1-3个月):完成前期准备工作，包括组建研究小组、确定研究方案、设计调查问卷等。

第二阶段(4-9个月):开展大规模问卷调查和案例分析，初步形成评估指标体系。

第三阶段(10-15个月):基于前两个阶段的研究成果，进一步完善评估模型，提出干预建议。

第四阶段(16-18个月):撰写研究报告，准备学术发表，组织研讨会分享研究成果。

以上便是关于“数字平台劳工的算法支配困境识别、测度与干预机制研究”的详细设计论证。希望这个结构能为您提供有价值的参考。

课题评审意见：

本课题针对教育领域的重要问题进行了深入探索，展现出了较高的研究价值和实际意义。研究目标明确且具体，研究方法科学严谨，

数据采集和分析过程规范，确保了研究成果的可靠性和有效性。通过本课题的研究，不仅丰富了相关领域的理论知识，还为教育实践提供了有益的参考和指导。课题组成员在研究中展现出了扎实的专业素养和严谨的研究态度，对问题的剖析深入透彻，提出的解决方案和创新点具有较强的可操作性和实用性。此外，本课题在研究方法、数据分析等方面也具有一定的创新性，为相关领域的研究提供了新的思路和视角