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数据资产全过程管理

——解锁DeepSeek智能引擎

混合专家（MoE）架构

DeepSeek-V3拥有6710亿参数，但在实际运行中，每个输入仅激活370

亿参数，这种选择性激活的方式大大降低了计算成本，同时保持了高性能

↓

高效的训练框架01多头潜在注意力（MLA）

采用HAI-LLM框架，支持16-way该架构在DeepSeek-V2中已经得到

PipelineParallelism（PP）、64-way验证，能够实现高效的训练和推理

ExpertParallelism（EP）和ZeRO-10502

DataParallelism（DP），并通过多种

优化手段降低了训练成本

多tokens预测训练目标0403无辅助损失的负载平衡策略

该策略提升了模型的整体性能这一策略旨在最小化因负载平衡

对模型性能产生的负面影响

技术高性能和低成本

用户增长DeepSeek在全球140个市场的

下载量排名第一

开源策略开源策略也使其在技术竞争中占据优势

DeepSeek支持文本、图像、语音等多

多模态学习

种模态的数据融合和学习

展示中国AI技术的能力，扩大中国在全

全球化视野

球AI领域的影响力

DeepSeek确保所有用户都能平等地访

引领认知变革

问和使用AI技术，掀起认知革命

技术穿透力数据资产运营商的

从底层算法到顶层应用的端到

端技术栈，破解数据资产化中01

的技术断点

DeepSeek的

差异化价值

02

场景适配力合规护航力

03

深入行业的“AI+数据”解决方案，