[课件]第12讲-图像分割概述、阈值法课件.pptVIP

第12讲图像分割概述、阈值法;;在对图形的研究与应用中，人们往往对图像中的某些部分感兴趣——目标或对象(一般对应于图像中特定的、具有独特性质的区域)。;图像分析的大致步骤：;图像特征;集合论定义：;条件①：在对一幅图象的分割结果中全部子区域的总和（并集）应能包括图象中所有象素（就是原图象）。

条件②：在分割结果中各个子区域是互不重叠的，或者说在分割结果中一个象素不能同时属于两个区域。

条件③：属于同一个区域中的象素应该具有某些相同特性。

条件④：在分割结果中属于不同区域的象素应该具有一些不同的特性。

条件⑤：分割结果中同一个子区域内的任两个象素在该子区域内互相连通，或者说分割得到的区域是一个连通组元。;按分割途径分类：;今后主要的研究方向;三、区域分割法（阈值法）;1、简单图像的阈值分割

简单：只具有两类区域;不同阈值对阈值化结果的影响

(a)原始图像；(b)阈值T=91；(c)阈值T=130；(d)阈值T=43;上图(a)所示图像的直方图;自动阈值的确定

1）P参数法（用于目标所占图象面积已知的情况）;2）状态法（峰谷法）;3)全局门限处理法;（美国国家标准技术研究所提供）;4）最大类间方差法（otsu方法）;5）最佳熵自动门限法;每个分布对应的熵分别为HW(t)和HB(t);原图(b)熵阈值法(c)otsu法

;6）最小误差分割;当选定门限为t时，目标点错划为背景点的概率;令;2、复杂图像分割;一般步骤：;开始;;1、什么是区域？什么是图像分割？图像分割按途径可分哪几类？

2、何谓阈值分割？分割的依据是什么？

3、Ostu方法寻找阈值的依据是什么？

4、P参数法适合分割何种特征的图像？

5、熵阈值法的依据是什么？Shannon熵是如何定义的？

6、最小误差分割法的出发点是什么？试写出确定阈值t的一般表达式。;编程：

编写程序，分别用Ostu方法（最大类间方差）和熵阈值法实现灰度图像的自动分割。;ThanksForYourAttention！