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英雄者，胸怀大志，腹有良策，有包藏宇宙之机，吞吐天地之志者也。——《三国演义》
用户行为分析软件竞品报告
本文写作目的是：了解、对比各用户行为分析软件，为选型做准备。
一、用户行为分析概述
随着互联网增长红利的消退，众多企业面临着获客成本高、用户流失率
高等的问题。
获客成本高即表示拉来一个用户需要付出高昂的成本，以投放广告为
例，原因可能来自于投放平台价格昂贵，广告曝光/用户点击率不高，
或者直接是投放的渠道、手段、时机不对，这些都会导致获客成本变高，
究其根本原因是对用户不够了解，同样高流失率的原因同样在于此。
那么如何去了解用户呢？实际上，大多数企业都积累了用户行为数据，
但却没有充分发挥其价值，因此市场上出现了很多用户行为分析软件，
并基于上述业务场景提供了各自的解决方案。
大体来说，众多用户行为分析软件的核心价值都是助力企业实现数据驱
动业务增长，即通过用户行为分析，帮助企业解决三个方面的问题：运
营推广效果提升、产品体验优化和网站运营状态监控，完成用户行为数
据的商业价值发挥。
二、竞品选择
2.1竞品选择
臣心一片磁针石，不指南方不肯休。——文天祥
在用户行为分析领域有很多优秀的产品，比如有谷歌分析、百度统计等
传统大牌的数据分析厂商，也有神策数据、数极客、诸葛IO等新兴数
据分析厂商。
基于写作目的，本文选择神策数据、数极客和GrowingIO三个软件进
行对比分析。
2.2商业画布
本部分主要是分析竞品的商业化模式，具体见下图。
神策数据商业画布：
数极客商业画布：
百川东到海，何时复西归?少壮不努力，老大徒伤悲。——汉乐府
GrowingIO商业画布：
三家均都宣导提供一站式解决方案，但是从关键业务上来看，神策数据
和数极客表现得更好，除了用户行为分析之外，它还为数据分析结果提
供了丰富的数据应用工具，如智能推荐等。
另外在市场宣传活动上，神策数据和GrowingIO自己开展专题活动，
这也是神策数据和GrowingIO在平台知名度上更高一些的原因之一。
三、用户行为分析系统搭建
用户行为数据采集和分析的核心流程是①数据采集、②数据处理、③数
据展示。围绕这三个核心步骤，进行产品和技术层面的建设。
好学近乎知，力行近乎仁，知耻近乎勇。——《中庸》
本部分主要从产品层面分析各竞品如何基于核心流程进行解决方案的
建设。
3.1数据采集方案制定
在采集数据之前，首先需要设计数据采集方案，确定好需要采集哪些数
据和数据采集方式等，这是后续用户行为分析及数据应用的前提。没有
正确的数据源，一切都是无用功。
3.1.1用户行为定义
用户在网站上发生的一切行为，如点击、浏览等行为，都可以抽象成一
个“事件模型”，其描述了某用户在某时间某地点通过某方式做了某事，
可用4W1H来表示：who、when、where、what、how，另外也可
用5W2H来表示。
通常我们将事件模型拆解成两部分：事件event和用户user，事件记
录了4W1H信息，用户则记录用户属性信息。对应到用户行为分析系
统，则需要建立事件表和用户表两个基本表，两个表通过唯一标识平台
ID（即event表中的user_id
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