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基于深度学习的音频时频谱分类方法研究摘要
基于深度学习的音频时频谱分类方法研究
摘要
对音频内容的分类是音频信号处理的一项基础任务,它可以帮助语音识别、语音
合成等上层应用的组织、分析和理解音频信号。时频谱作为深度学习模型在处理音频
内容分类任务时广泛采用的一种音频特征,具有许多其他特征所不具备的独特属性,
比如频率维模式分布的局部性、时间维和频率维代表物理意义的差异性以及频
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