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第18课数据分析与处理

第四单元第18课

课题应到人数实到人数

数据分析与处理

课型新授课备课时间上课时间

本节课是八年级全一册中物联网实践与探索单元的重要课程，专注于物联系统

中数据分析与处理环节。在物联网体系中，数据采集只是基础，只有通过有效的分

教

析与处理，数据才能转化为有价值的信息，为决策和系统优化提供支持。通过本节

材

课的学习，学生将了解常见的数据处理工具，掌握从物联网服务平台获取数据的方

分

法，以及学会运用编程处理简单数据，这对于提升学生在物联网技术领域的综合能

析

力具有关键意义，有助于培养学生的数据意识和数据处理能力，使学生能够更好地

应对大数据时代的挑战，为今后深入学习数据分析、人工智能等相关领域奠定基础。

八年级学生正处于形象思维向抽象思维过渡的阶段，对于直观、具体的数据处

学

理操作（如使用电子表格软件进行简单计算）容易理解，但在理解数据处理的抽象

情

概念（如数据结构、算法）和复杂逻辑（如多条件数据筛选、分组统计分析）时可

分

能会遇到困难。他们具有较强的好奇心和求知欲，但在分析和解决实际数据问题时

析

的能力有待提高。

信息意识：学生能够通过体验从物联网服务平台获取和处理数据，深刻认识到

数据处理在物联网系统中的重要性，增强对数据价值的敏感度，主动关注身边物联

网应用中的数据处理过程，培养积极探索数据分析奥秘的意识。

计算思维：在编写数据处理程序（如利用pandas、numpy处理数据）的过程

核中，学会运用逻辑思维分析程序与数据之间的交互逻辑，培养计算思维中的问题分

心析和抽象概括能力，如总结数据读取、处理和输出的基本流程，理解程序如何实现

素数据的高效处理。

养数字化学习与创新：通过查阅资料、小组讨论、实践操作等方式，自主学习数

目据处理工具（如电子表格软件、数据分析软件）的使用、编程处理数据的方法（Python

标数据处理模块）以及数据分析的基本思路，提高数字化学习的实践能力和创新技能，

如学会从互联网上获取数据处理技术资料，筛选有用信息，并结合实践操作进行理

解和应用，培养自主学习和终身学习的意识。

信息社会责任：通过讨论数据分析对社会生活的影响（如在科学研究、商业决

策中的作用），培养学生的社会责任感，使其认识到数据处理技术在推动社会发展

和改善生活质量方面的重要作用，鼓励学生积极关注数据处理技术的发展，为数据

处理技术的合理应用和社会发展贡献力量，如宣传数据安全知识，倡导智能、安全

的数据处理应用。

学会利用编程（如Python语言结合pandas、numpy等模块）处理简单数据，

掌握数据整理（如转换数据格式为DataFrame类型）、分析（如求最大值、最小

值、平均值，数据筛选、分组统计等）的基本操作和方法，能够运用编程工具对获

教学重点取的数据进行有效的处理和分析，如根据实际需求从物联花盆系统采集的数据中提

取有价值的信息（如最高温度、最低温度、不同位置光照时间、土壤湿度平均值

等），提高学生的数据处理能力和编程应用能力。

培养学生在数据分析处理中的创新思维和综合应用能力，如在拓展与提升部分，引

导学生