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第19课数据呈现可视化

第四单元第19课

课题应到人数实到人数

数据呈现可视化

课型新授课备课时间上课时间

本节课是八年级全一册中物联网实践与探索单元的重要课程，专注于数据呈现可视

化这一关键环节。在物联网系统中，数据可视化是将采集、处理后的数据以直观、

教易懂的形式展示出来的重要手段，它能够帮助用户更好地理解数据、发现数据中的

材规律和趋势，从而为决策提供有力支持。通过本节课的学习，学生将深入了解数据

分可视化的作用、熟悉常见的数据可视化方式，并掌握利用编程实现数据可视化的基

析本方法，这对于提升学生在物联网数据分析与应用方面的能力具有重要意义，有助

于培养学生的数据洞察力和信息传达能力，使学生能够将复杂的数据转化为有价值

的信息，为今后在物联网领域及其他相关领域的学习和工作奠定坚实基础。

学生在之前的课程中已经学习了物联网的数据采集、传输和部分处理知识，对数据

学的基本概念和处理流程有了一定的了解。同时，在数学和信息技术等学科中，学生

情也接触过一些简单的数据图表（如柱状图、折线图），具备一定的图表阅读能力。

分然而，对于数据可视化的深入作用、各种可视化方式的特点和适用场景，以及如何

析利用编程实现复杂的数据可视化，学生还缺乏系统的认识和实践经验。他们具备一

定的逻辑思维和编程基础，但在面对新的可视化任务时，需要进一步学习和指导。

信息意识：在了解数据可视化过程中，提高对信息呈现（如何将数据转化为直观图

表）和信息传达（通过可视化图表让他人理解数据含义）的认识，学会从信息展示

的角度理解数据可视化如何增强数据的可读性和可理解性，如意识到不同可视化方

式对数据特征展示的差异。

核计算思维：在利用编程实现数据可视化（如使用Python绘图库）的过程中，学会

心运用逻辑思维分析程序与数据、图表之间的交互逻辑，培养计算思维中的问题分析

素和抽象概括能力，如总结数据准备、图表绘制和显示的基本流程，理解程序如何根

养据数据生成准确、美观的可视化图表。

目数字化学习与创新：通过查阅资料、小组讨论、实践操作等方式，自主学习数据可

标视化的作用、常见方式以及编程实现方法，提高数字化学习的实践能力和创新技能，

如学会从互联网上获取数据可视化技术资料，筛选有用信息，并结合实践操作进行

理解和应用，培养自主学习和终身学习的意识。

信息社会责任：通过讨论数据可视化对社会决策（如环境监测数据可视化辅助环保

政策制定）的影响，培养学生的社会责任感，使其认识到数据可视化技术在推动社

会发展和改善生活质量方面的重要作用，鼓励学生积极关注数据可视化技术的发展，

为数据可视化技术的合理应用和社会发展贡献力量，如宣传数据可视化在科学决策

中的重要性，倡导智能、安全的数据可视化应用。

掌握常见的数据可视化方式及其适用场景，如趋势可视化（折线图、柱形图用于展

示数据随时间的变化趋势）、比例可视化（饼图、环形图用于显示部分与整体的比

例关系）、分布可视化（散点图用于展示数据分布规律，结合地图可表示地理位置

教学重点分布）和标签云（展示文本数据中的高频词），能够根据不同的数据类型和分析目

的选择合适的可视化方式，如在分析物联花盆系统中不同区域的温度变化时选择折

线图，在展示不同植物种类在花盆中的占比时选择饼图等，提高学生对数据可视化