开题报告-指向计算思维培养的小学人工智能课程开发研究 .pdf

《指向计算思维培养的小学人工智能课

程开发研究》

课题开题报告

一、课题基本信息

课题名称：指向计算思维培养的小学人工智能课程开发研究

课题来源：教育部基教育课程教材发展中心

课题类型：教育科学研究

课题负责人及主要成员：张三（课题负责人），李四、王五（主

要成员）

课题申报时间：2023年1月1日

预计完成时间：2024年12月31日

二、课题研究背景与意义

随着科技的快速发展，人工智能已成为推动社会进步的重要力量。

然而，当前我国小学教育在人工智能领域的课程开发尚处于起步阶段，

无法满足学生计算思维培养的需求。本课题旨在研究如何将人工智能

课程融入小学教育体系，以培养学生的计算思维能力和创新精神，为

我国未来科技发展培养人才。

三、国内外研究现状与发展趋势

国外研究现状：欧美国家在人工智能教育方面起步较早，己形成

较为完善的课程体系和教学方法。例如，美国、英国、芬兰等国家已

将人工智能课程纳入中小学教育体系，注重培养学生的计算思维和编

程能力。

国内研究现状：我国在人工智能教育领域的研究尚处于起步阶段，

课程开发和教学方法有待完善。部分高校和研究机构已开展相关研究，

但尚未形成系统化的课程体系。

发展趋势：随着人工智能技术的不断发展和应用，人工智能教育

将成为未来教育的重要方向。我国应借鉴国外先进经验，结合本国实

际情况，加快人工智能课程开发，培养具备计算思维和创新精神的人

才。

四、课题研究目标与内容

研究目标：

(1)构建小学人工智能课程体系，明确课程目标和教学内容。

(2)探索适合小学生的人工智能教学方法，提高学生的计算思维

能力和创新精神。

(3)评估课程实施效果，为我国小学人工智能教育提供参考。

研究内容：

(1)人工智能课程体系构建：包括课程目标、教学内容、教学方

法和评价体系。

(2)教学方法研究：针对小学生特点，研究适合的人工智能教学

方法，如项目式学习、探究式学习等。

(3)课程实施与评估：在实际教学中应用研究方法，评估课程实

施效果，为课程优化提供依据。

、课题研究方法与路径

文献研究法：查阅国内外相关文献，了解人工智能教育的研究现

状和发展趋势。

案例分析法：分析国外成功的人工智能教育案例，借鉴其经验和

做法。

行动研究法：在实际教学中应用研究方法，不断优化课程体系和

教学方法。

实验研究法：设计实验，验证课程实施效果，为课程优化提供数

据支持。

六、课题研究的预期成果与形式

预期成果：

(1)形成一套完整的小学人工智能课程体系。

(2)提出一套适合小学生的人工智能教学方法。

(3)发表相关研究论文，为我国小学人工智能教育提供参考。

成果形式：

(1)研究报告：详细阐述研究过程、方法和成果。

(2)教学案例：展示实际教学中的成功案例。

(3)论文发表：在国内外学术期刊发表论文，分享研究成果。

七、课题研究的进度安排与人员分工

进度安排：

(1)2023年1月-3月：课题申报、立项，制定研究计划。

(2)2023年4月-6月：文献研究、案例分析，明确研究方向。

(3)2023年7月-9月：设计课程体系、教学方法，进行实验研

究。

(4)2023年10月-12月：课程实施、评估，优化课程体系。

(5)2024年1月-6月：撰写研究报告、教学案例，准备论文发

表。

(6)2024年7月-12月：论文发表、课题结题，总结研究成果。

人员分工：

(1)课题负责人：张三，负责课题整体规划、研究进度安排、成

果总结等。

(2)主要成员：李四，负责文献研究、案例分析、课程体系设计

等。