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一、引言
1.1研究背景与意义
随着信息技术的飞速发展以及智能设备的广泛普及，我们已然步入大数据时代，数据量呈现出爆炸式增长。轨迹大数据作为大数据的重要组成部分，正深刻地改变着我们对人类移动行为的认知和研究方式。轨迹大数据涵盖了人类、车辆、动物等各种移动对象在时空维度上的位置信息序列，这些数据通过全球定位系统（GPS）、手机信令、传感器网络等多种途径被大量收集。例如，智能手机中的各类应用程序，如地图导航、共享单车、打车软件等，在用户使用过程中会持续记录其位置变化，从而生成海量的个人移动轨迹数据；交通管理系统通过安装在道路上的传感器和摄像头，能够实时采集车辆的行驶轨迹。
人类移动行为是城市发
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