网站大量收购独家精品文档,联系QQ:2885784924

探索弱监督细粒度分类:解锁乳腺癌病理图像分析新范式.docx

探索弱监督细粒度分类:解锁乳腺癌病理图像分析新范式.docx

  1. 1、本文档共25页,其中可免费阅读8页,需付费200金币后方可阅读剩余内容。
  2. 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
  3. 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
  4. 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

一、引言

1.1研究背景与意义

乳腺癌是全球范围内严重威胁女性健康的主要恶性肿瘤之一。据世界卫生组织国际癌症研究机构(IARC)发布的2020年全球必威体育精装版癌症负担数据显示,乳腺癌新发病例高达226万例,超过了肺癌的220万例,成为全球第一大癌症。在中国,乳腺癌同样呈现出高发病率的态势,且发病年龄逐渐年轻化。早期诊断和治疗对于乳腺癌患者的生存率和生活质量具有至关重要的影响。研究表明,早期乳腺癌患者在接受有效治疗后,5年生存率可高达90%以上,而晚期患者的5年生存率则显著降低。因此,实现乳腺癌的早期准确诊断是提高患者生存率和改善预后的关键。

病理图像分析在乳腺癌诊断中占据

您可能关注的文档

文档评论(0)

sheppha + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

版权声明书
用户编号:5134022301000003

1亿VIP精品文档

相关文档