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未来医学：生物医学图像的奇迹
生物医学图像无限潜力
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Agenda1.生物医学图像处理案例
2.生物医学图像处理方法
3.生物医学图像发展方向
4.介绍
5.生物医学图像重要性
01.生物医学图像处理案例
生物医学图像处理与分析
肿瘤检测案例
肿瘤检测的重要性
影像特征提取机器学习算法智能辅助诊断
0203
01基于图像特征的肿瘤检测方应用机器学习算法进行肿瘤利用智能辅助系统提高肿瘤
法检测检测准确性
脑部疾病诊断案例
脑部疾病诊断
脑部病变检测脑卒中分析脑肿瘤诊断
利用图像处理方法检测脑部异常区域分析脑部图像以判断脑卒中类型和程度使用图像处理技术识别和分析脑肿瘤
02.生物医学图像处理方法
生物医学图像处理与分析
精准滤波
滤波方法
平滑滤波锐化滤波频域滤波
用于减少图像中的用于增强图像的边基于图像的频谱进
噪声和细节信息:减缘和细节行滤波处理
少图像噪声、细节
分割方法
阈值分割方法
通过设定合适的阈值将图像分割为不同的区域:阈值分割图像
分割方法的应用
边缘检测分割方法
通过检测图像边缘来实现图像分割，适用于边缘清晰的图像
区域生长分割方法
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