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基于模糊逻辑算法的大型煤化工系统联合控制研究
摘要：为了提高煤化工系统运行经济性和可靠性，提出基于模糊逻辑算法的大型煤化工系统联合控制方法。在煤化工主要控制系统解析基础上，引入模糊逻辑算法。依据模糊化主要作用为将测量值转成模糊量，且控制作用为推理结果，构成模糊集合，再利用解模糊将模糊集转换成清晰值，以一种反馈控制形式实现煤化工系统联合控制的基本理念，结合模糊控制器及神经元网络，构建模糊神经网络，通过模糊控制先验知识实现神经网络学习能力的简化及确定，对参数进行自适应修正，高效联合控制煤化工系统运行。实验结果显示，该方法能够有效减少工作量，并节省投资成本，经济效益良好，
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