智能公共交通系统系列：ABB ATLAS 2_（11）.ATLAS2未来发展方向.docx

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ATLAS2未来发展方向

1.人工智能与机器学习的集成

随着技术的不断进步，人工智能（AI）和机器学习（ML）在智能公共交通系统中的应用越来越广泛。ATLAS2平台未来的发展方向之一是进一步集成这些技术，以提升系统的智能化水平和运行效率。

1.1预测性维护

预测性维护是利用机器学习算法对设备故障进行预测，从而提前采取措施避免故障发生。ATLAS2可以通过收集大量设备运行数据，使用时间序列分析和异常检测算法，识别设备的潜在问题。

原理：

数据收集：通过传感器和设备日志收集实时数据，包括温度、湿度、振动、电流等。

特征提取：从收集的数据中提取有用的特