黄河源玛多县“黑土滩”遥感定量识别.docx

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2025-02-19 发布于山东
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黄河源玛多县“黑土滩”遥感定量识别.docx

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第21卷第12期2013年12月

光学精密工程

OpticsandPrecisionEngineering

Vol.21No.12Dec.2013

文章编号1004-924X(2013)12-3183-08

黄河源玛多县“黑土滩”遥感定量识别

安如，徐晓峰*,李晓雪，梁欣

(河海大学地球科学与工程学院，江苏南京210098)

摘要：采用混合像元分解方法提取“黑土滩”信息以实现玛多县“黑土滩”的遥感识别。以Roberts提出的多端元混合像元分解(MESMA)模型为基础，分析玛多县的地物组成并提取端元；针对MESMA在本研究区应用存在的不足，优化了分解策略和机制，并利用改进后的MESMA,结合黑土滩的形成机制提取研究区的“黑土滩”信息。最后，采用实测数据对本文“黑土滩”识别结果进行精度验证，得到的精度为82.81%,较MESMA方法的71.09%有明显提高，说明改进后的MESMA可以有效识别“黑土滩”。利用本文方法得到玛多县“黑土滩”面积为1.592×103km2,主要分布在玛多县北部。该方法在保证黑土滩提取精度的同时，效率较传统的目视解译方法有了明显改善。该方法亦适用于其他复杂环境地表组分信息的提取。

关键词：黑土滩；遥感；定量识别；定量提取；多端元混合像元分解；玛多县中图分类号：TP73文献标识码：Adoi:10.3788/OPE3183

BlackSoilLandrecognitionatMaduoCountyinsourceregionofYellowRiverbasedonquantitativeremotesensing

ANRu,XUXiao-feng*,LIXiao-xue,LIANGXin

(SchoolofEarthScienceandEngineering,HehaiUniversity,Nanjing210098,China)

*Correspondingauthor,E-mail:695367020@

Abstract:TheMultipleEndmemberSpectralMixtureAnalysis(MESMA)wasusedtoextractthein-formationtoidentifythe“BlackSoilLand”inaremotesensingimage.BasedontheMESMAproposedbyRobert,thesurfacefeaturesinMaduowereanalyzedwhiletheendmemberswereextracted.InconsiderationoftheinsufficientinapplyingMESMAtothisresearcharea,thedecompositionstrategyanditsmechanismwereoptimized,thenalongwiththeformationmechanismof“blacksoilland”,modifiedMESMAwasappliedtoextractionofthe“blacksoilland”information.Identifiedresultsof“blacksoilland”wasverifiedbythemeasureddata,whichshowstheidentifyingaccuracyis82.81%,significantlyhigherthantheaccuracyof71.09%fromtheMESMAandprovesthattheimprovedMESMAcanidentifythe“BlackSoilLand”effectively.OnthebasisoftheimprovedMESMA,itin-dicatesthattheblacksoillandaccountsfor1.592×103km2inMaduoCounty,anditmainlydistrib-utesinthenorthernMaduoCoun