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基于深度学习的行为状态判定系统检测方法

1范围

本标准规定基于深度学习的行为状态判定系统检测方法的术语和定义、系统组成架构、系统设备要求、系统性能要求、通用要求、行为状态识别准确率的确定、识别速度的确定、系统验收、系统运行维护保养。

本标准适用于监控管理系列场所。

2规范性引用文件

下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅所注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

GB/T20157-2006信息技术软件维护

GB/T11457-2006信息技术软件工程术语

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。3.1

识别准确率Recognitionaccuracy

识别准确率是就正确识别出单人离岗或无人上岗占总状态（双人上岗、单人离岗和无人上岗）的百分比。

3.2

识别速度Recognitionspeed

计算机视觉识别行为状态所需要的时间。3.3

摄像头角度和高度CameraAngleandHeight

识别行为状态摄像头的高度和摄像头的角度需要合理。3.4

物体识别区域ObjectRecognitionArea图像中的任何规定区域。

4系统组成架构

基于深度学习的行为状态判定系统检测方法应包括行为状态判定子系统、平台管理子系统。行为状态判定系统组成构架见图1。

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图1行为状态判定系统组成架构图

4.1行为状态判定子系统

行为状态判定子系统，应是通过图像采集技术，物体识别技术，计算机技术等，对前端采集到的图像进行分析，并识别出行为状态的智能化识别系统。

系统主要主要由前端图像采集部分摄像头，局域网及互联网和智能分析服务器群和数据库服务器等组成。

注：表示必选表示可选

图2行为状态判定子系统组成架构图

4.2平台管理子系统

平台管理子系统，应通过计算机软件技术，数据加密技术、网络通信技术等计算机技术，对行为状态相关识别信息进行汇总、展示。

系统主要由WEB服务器，数据库服务器，及电脑、手机等相关客户端。

注：表示必选表示可选

图3平台管理子系统组成架构图

5系统设备要求

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5.1行为状态智能识别管理系统要求

a)识别率：全天候的行为状态识别率不应小于97%；

b)识别时间：识别时间50毫秒；

c)识别最小像素：32*32像素；

d)可实现产品信息，销售数据，分类汇总等多项功能；

e)全面兼容国内主流厂商IP-Camera，而且通过设备厂商提供稳定的SDK，可以兼容几乎所有前端接入设备；

f)操作系统：主要架构基于WINDOWS操作平台，各模块可独立运行并与现有系统完美结合；

g)数据库兼容性：可以兼容多种数据库，包括SQLServer、MYSQL、Oracle等，多数平台只能支持一种数据库；

h)对操作系统平台的兼容能力：兼容PC、服务器和小型机上的各类操作系统。

i)系统应提供数据查询、统计及生成报表等功能。

j)系统应支持用户权限配置管理,不同级别的用户可设定不同操作权限

k)应具有对采集的原始数据进行存储备份和对采集的数据实现断点续传的功能。由于传输网络故障等因素，采集的数据未能及时上传，待传输网络恢复正常后应能实现历史数据的断点续传；

5.2行为状态智能识别管理系统的设备要求

a)设备电源供电长时间待电，能耗低；

b)摄像头应支持根据环境亮度自动调节参数、自动补光同步，夜间增强技术；

c)全视角数字显示，清晰，明亮；

d)网络连接支持有线网络、WIFI网络；

e)应配置稳定可靠且性价比高的设备，确保系统全天候、24小时的正常运行；

f)设备面板上的商标、名称、型号、文字说明等应清晰准确，易于辨识；

g)设备应具有产品合格证，并能提供型式检验报告；

h)设备应配套说明书，说明书应包括下列文件：使用说明书，安装说明书，维护说明书，其他有关说明资料。

6系统性能要求

6.1行为状态智能识别管理系统环境适应性应符合以下要求：

a）智能分析服务器、管理计算机等室内机房设备的工作温度应为0℃~50℃;

b）行为状态识别管理系统设备的相对湿度应为10%~90%。

6.2行为状态智能识别管理系统机房防火要求应符合国家现行标准《电子信息系统机房设计规范》

GB50174中6.3节防火与疏散的有关规定。

6.3行为状态智能识别管理系统识别准确率应符合表1的要求。

表1行为状态智能识别管理系统数据准确率

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系统类型

白天识别准确率

晚上识别准确率

行为状态智能识别管理系统

≥99.7%

≥98%