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基于非线性Wiener过程的结构性能退化模型构建及其剩余寿命分析.docx

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基于非线性Wiener过程的结构性能退化模型构建及其剩余寿命分析

基于非线性Wiener过程的结构性能退化模型构建及其剩余寿命分析（1）

内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.4研究内容与目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

非线性Wiener过程理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1Wiener过程基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.2非线性Wiener过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.3非线性Wiener过程的性质．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

结构性能退化模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.1结构性能退化机理分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.2非线性Wiener过程在结构性能退化中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.3模型参数的确定与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.4模型验证与校准．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

剩余寿命分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.1剩余寿命定义与计算方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.2基于非线性Wiener过程的剩余寿命预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.3剩余寿命预测的可靠性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.4剩余寿命预测的应用实例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

案例研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

5.1案例背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

5.2案例数据收集与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

5.3模型构建与参数优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

5.4剩余寿命预测与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

5.5案例结论与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

基于非线性Wiener过程的结构性能退化模型构建及其剩余寿命分析（2）

内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

1.2文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

非线性Wiener过程概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

2.1Wiener过程简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

2.2非线性Wiener过程定义及特性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

结构性能退化模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

3.1模型基础假设．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

3.2参数估计方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

3.3基于非线性Wiener过程的退化模型建立．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

剩余寿命分析方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

4.1

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