《数据挖掘与机器学习》 课件 项目一 搭建数据挖掘与机器学习编程环境.pptxVIP

数据挖掘与机器学习

DATAMININGANDMACHINELEARNING

安装Python

搭建数据挖掘与机器学习的编程环境

搭建数据挖掘与机器学

|任务描述习的编程环境

Python拥有NumPy、pandas、Matplotlib和scikit-learn等功能齐全、接口统一的库，能为数据挖

掘与机器学习工作提供极大的便利。

库的管理和版本问题，使得开发人员并不能够专注于研究，而是将大量的时间花费在与环境配

置相关的问题上。基于上述原因，Anaconda发行版应运而生。

搭建数据挖掘与机器学

|任务要求习的编程环境

安装Anaconda。

在体验Python的强

大功能之前让我们

体验JupyterNotebook的基本功能。先来了解一下机器

学习吧!

Part1相关知识

·初识数据挖掘与机器学习

·初识Python

·了解Python的Anaconda发行版

搭建数据挖掘与机器学

初识数据挖掘与机器学习习的编程环境

数据挖掘与机器学习的概念

数据挖掘(DataMining,DM)是从大量

的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机

统计学的数据集中识别有效的、新颖的、潜在有

模式识别用的信息的过程。

机器学习(MachineLearning,ML)是一

门多学科交叉专业，使用计算机作为工

数据挖掘具并致力于真实实时的模拟人类学习方

式，并将现有内容进行知识结构划分来

机器学习

数据库人工智能有效提高学习效率。