《数据挖掘与机器学习》 课件2.3.1 基本语法和常用参数.pptxVIP

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数据挖掘与机器学习

DATAMININGA°NDMACHINELEARNING

分析农产品数量情况

农产品信息可视化分析——NumPy、pandas与

Matplotlib库

任务描述分析农产品数量情况

数据可视化通过图表直观地展示数据间的量级关系，其目的是将抽象信息转换为具体的图

形，将隐藏于数据中的规律直观地展现出来。

图表是数据分析可视化最重要的工具，使用Python中的Matplotlib库从水稻信息数据进行可

视化分析，以便于为水稻产业的发展提供一定的参考。

要分析不同水稻品种的数量分布情况，不同品种的数量分布情况，不同审定部门对水稻品

种的审定情况，对水稻品种的数量分布情况和审定部门的审定情况进行分析。

以上对水稻品种数量分布情况和审定情况的分析，可以通过科技手段和优良品种的推广来

提高农业生产效益，为优化审定机制和提升品种审定效率提供参考。

任务要求分析农产品数量情况

绘制柱形图分析省级以上部门审定数量。

绘制饼图分析水稻品种数量。

绘制柱形图分析省级以上部门与水稻品种的关系。

绘制折线图分析农业部审定数量。

Part1相关知识

·基础语法与常用参数

·绘制基本图形

基础语法与常用参数分析农产品数量情况

Matplotlib是用于数据可视化的最流行的Python包之一。

它是一个跨平台库，用于根据数组中的数据制作2D图。

Matplotlib库由各种可视化的类构成，matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库

它提供了一个面向对象的API,有助于使用PythonGUI工具包在应用程序中嵌入绘图。

在使用Matplotlib库绘制图表前，需要先了解Matplotlib的基础语法与常用参数。

分析农产品数量情况

Ipyplot基础语法

创建画布与创添加画布保存与显示图

建子图内容形

创建画布与创建子图分析农产品数量情况

第一部分的主要作用是构建出一张空白的画布，并可以选择是否将整个画布划分为多个部分，

方便在同一幅图上绘制多个图形的情况。

当只需要绘制一幅简单的图形时，这部分内容可以省略。

在pyplot中，创建画布以及创建并选中子图的函数/方法如下表所示。

函数/方法名称函数/方法作用

pltfigure创建一个空白画布，可以指定画布大小、像素

创建并选中子图，可以指定子图的行数、列数和选中图片

figure.add_subplot(的编号

为了方便查看，将各类函数和方法中的matplotlib.pyplot简写为plt

添加画布内容分析农产品数量情况

第二部分