统计方法选择与结果解释.ppt

9D11CDSC11473594610581151013表4.小白鼠接种三种不同菌型伤寒杆菌后存活天数第62页，共87页，星期日，2025年，2月5日9D11CDSC1147359+46+105+811510+13+new表4.小白鼠接种三种不同菌型伤寒杆菌后存活天数第63页，共87页，星期日，2025年，2月5日2.混杂因素的控制非研究因素的“可比性”问题可比性好，各组观测指标之间的差异只能归因于研究因素而不是其它原因第30页，共87页，星期日，2025年，2月5日如果各组在研究因素之外的某种或某些因素有所不同，那么这个或这些其它因素的效应就可能同研究因素的效应混淆在一起在这种情况下，通常的统计分析结论在进行因果推断时常常是不可靠的第31页，共87页，星期日，2025年，2月5日对于非研究因素不具可比性的资料，应采用统计调整技术消除那些因素的影响对于具有多个变量的复杂情况，则需采用多变量分析技术加以调整第32页，共87页，星期日，2025年，2月5日分析阶段控制混杂因素可采用：

1)分层分析

2)标准化法

3)协方差分析

4)多重回归第33页，共87页，星期日，2025年，2月5日1)分层分析Example：研究吸烟与健康的关系吸烟与非吸烟者死亡率的比较第34页，共87页，星期日，2025年，2月5日吸烟者与不吸烟者死亡率的直接比较可能存在问题因为：吸烟者多为男性，而男性比女性更易患心脏病而发生死亡，吸烟者与未吸烟者之间死亡率的差异也许是因为性别的差异第35页，共87页，星期日，2025年，2月5日为了排除这种可能性，可以性别因素分层，再比较吸烟与非吸烟者的死亡率：男性人群中，吸烟与不吸烟者进行比较女性人群中，吸烟与不吸烟者进行比较第36页，共87页，星期日，2025年，2月5日年龄可能又是另外一个混杂因素，这就需要对年龄进行分层分析：男≥40岁＜40岁女≥40岁＜40岁第37页，共87页，星期日，2025年，2月5日以上是通常的分层分析思路，但这并不能保证这样分析的结论一定是正确的尤其当：调查设计存在严重问题，样本对总体代表性很差，未能反映被调查总体的真实情况时第38页，共87页，星期日，2025年，2月5日另需注意：当一个事件的影响因素较多时，由于不断分层的结果致使某些层中样本含量太少；采用这种简单的分层分析可能割裂多个因素之间的内在联系，难以真实揭示多个因素对观测结果的影响，从而导致错误的结论。第39页，共87页，星期日，2025年，2月5日表5.两种疗法治疗某病的病死率病型新疗法一般疗法治疗人数死亡人数病死率(%)治疗人数死亡人数病死率(%)普通型751520.025520.0重型合计351440.0652640.01102926.4903134.42)标准化法第40页，共87页，星期日，2025年，2月5日新疗法组的标准化病死率：一般疗法组的标准化病死率：标准化法解决了由于患者病型构成不同而导致的合计病死率与分病型比较相矛盾的问题第41页，共87页，星期日，2025年，2月5日表6.两班人数及百米跑优秀率统计3.正确理解可比性问题第42页，共87页，星期日，2025年，2月5日如果我们的目的是想了解“班级因素”，即分组因素对优秀率的影响或作用，同时知道还存在其它影响优秀率的因素在各组分布不一致(即存在混杂因素)，此时谈论“可比性”才是有意义的正确做法：消除混杂因素的影响，揭示分组因素对研究指标的影响或作用第43页，共87页，星期日，2025年，2月5日表7.直接法计算标准化率第44页，共87页，星期日，2025年，2月5日但如果研究目的并非探讨分组因素对研究指标的影响或作用，谈论可比性没有意义，也没必要去调整混杂因素的影响?单纯描述谁高谁低无需进行调整，只是在进一步探究导致高低不同的归因(所谓因素分析)时才对混杂因素进行控制或调整第45页，共87页，星期日，2025年，2月5日4.数据的分组问题同质性问题分组：就是将专业上认为性质相同的个体归在一起，将性质不同的个体区别开来，即试图在专业上反映出组内的同一性和组间的差异性第46页，共87页，星期日，2025年，2月5