《电子商务数据分析实践教程》教案下 苏杨媚 .doc

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《电子商务

《电子商务数据分析实践教程》教案

授课课题

交叉分析

课时安排

2课时

教学目标

知识目标

了解交叉分析的使用场景

能力目标

掌握交叉分析的方法

素养目标

具备科学、严谨的职业素养，在数据分析过程中，做到一丝不苟、精益求精

教学重点

交叉分析的方法

教学难点

交叉分析的方法

教学方法

任务驱动法、讲授法

教学设计

教学内容及过程设计

任务一：市场数据交叉分析

任务背景

“原牧纯品旗舰店”主要经营冷冻鸡肉食品，如鸡翅中、鸡腿等，该类型食品属于生肉/肉制品品类。为了了解生肉/肉制品品类的市场卖家数情况，网店采集了近4个月各个省份的卖家数数据进行交叉分析。

任务目标

完成市场“生肉/肉制品”品类2019年11月到2020年2月为期四个月各省份卖家数交叉分析，明确各省份各月的卖家数情况。

任务要求

使用Excel工具数据透视表功能展开“生肉/肉制品”品类各省份卖家数交叉分析。

任务：

1．[图表题]将市场数据交叉分析成果截图上传至平台。

2．[填空题]2020年1月份，甘肃省的卖家数是（）人。

3．[填空题]2019年11月卖家数总计是（）人，2019年12月卖家数总计是（）人，2020年1月卖家数总计是（）人，2020年2月卖家数总计是（）人。

4．[单选题]2019年11月到2020年2月为期四个月的时间中，卖家数总计最多的省份是（）。

A.四川省

B.广东省

C.湖北省

D.山西省

任务操作

市场数据交叉分析的操作步骤及关键节点如下：

步骤1：数据获取。

点击下载源数据，获取“生肉/肉制品”品类各省份卖家数的数据。

步骤2：创建数据透视图表。

步骤2.1：用鼠标左键单击数据区域的任一单元格,然后单击Excel菜单栏的“插入”按钮，随后单击“数据透视图”按钮，再单击“数据透视图和数据透视表”按钮。

步骤2.2：在弹出的“创建数据透视表”编辑框中，表格的整个数据区域已经被默认为要分析的数据区域，不需要我们再进行选择。接下来，我们选择将数据透视表放置在“现有工作表”的任一单元格中。

步骤2.3：在右侧的“数据透视图字段”编辑区中，将“日期”拖拽至“图例”，将“省”拖拽至“轴”，将“卖家数”拖拽至“值”。

步骤3：交叉分析图表美化。

选中柱形图表，单击图表右上角的绿色加粗“+”号，勾选“图表标题”，并为图表添加标题：“生肉/肉制品”品类各省份卖家数交叉分析。最终生成数据透视图表。

步骤4：市场数据交叉分析。

结合以上操作成果，对“生肉/肉制品”品类各省份卖家数进行交叉分析。

任务二：运营数据、商品数据交叉分析

任务背景

“原牧纯品旗舰店”主要经营冷冻鸡肉食品，如鸡翅中、鸡腿等，旗舰店在经营一段时间后，发现不同产品在不同月份的下单件数存在差异，为了优化产品结构和产品在各月份的投放，需要对2019年9月到2020年2月各月份的产品下单件数进行交叉分析，为旗舰店产品结构优化提供参考。

任务目标

完成网店“原牧纯品旗舰店”2019年9月到2020年2月各月份的产品下单件数交叉分析，明确各月份各产品的下单件数情况。

任务要求

使用Excel工具数据透视表功能，进行2019年9月到2020年2月各月份网店的产品下单件数交叉分析。

任务：

1．[填空题]2019年9月到2020年2月，“原牧纯品旗舰店”产品的总下单件数是（）。

2．[填空题]2019年9月到2020年2月，下单件数最多的产品是：（），其下单件数是（），下单件数最少的产品是：（），其下单件数是（）。

3．[单选题]2019年9月到2020年2月，下单件数最多的月份是（）。

A.2019年10月

B.2019年12月

C.2020年1月

D.2020年2月

4.[填空题]2019年9月到2020年2月，网店产品下单件数从大到小排序依次是：1.（）2.（）3.（）4.（）5.（）6.（）7.（）8.（）9.（）10.（）。

任务操作

运营数据、产品数据交叉分析的操作步骤及关键节点如下：

步骤1：数据获取。

点击下载源数据，获取“原牧纯品旗舰店”各月份各产品下