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2025年人工智能发展方向趋势考试题（附答案）
单选题
1.作为驱动本轮人工智能浪潮全面兴起的三大基础要素之一，
A、数据
B、互联网
C、信息
D、人才
参考答案：A
2.最早的自然语言理解方面的研究工作是（）
A、语音识别
B、机器翻译
C、语音合成
D、语言分析
参考答案：B
3.自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（）不是它要实现的目标。
A、理解别人讲的话
B、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑
C、自动程序设计
D、机器翻译
参考答案：C
4.自然语言处理机制涉及两个流程，其中，（）是指能以自然语言文本来表达给定的意图。
A、自然语言理解
B、自然语言处理
C、自然语言输入
D、自然语言生成
参考答案：D
5.自然语言处理机制涉及两个流程，其中，（）是指计算机能够理解自然语言文本的意义。
A、自然语言理解
B、自然语言处理
C、自然语言输入
D、自然语言生成
参考答案：A
6.自动识别系统属于人工智能哪个应用领域？（）
A、自然语言系统
B、机器学习
C、专家系统
D、人类感官模拟
参考答案：D
7.中国国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，阐述了我国人工智能发展规划，并提出到（）年的三步走发展战略目标。
A、2025
B、2030
C、2035
D、2040
参考答案：B
8.中国《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035远景目标纲要的建议》指出，要瞄准人工智能等前沿领域，实施一批具有前瞻性.战略性重大科技项目，推动（）健康发展。
A、人工智能产业
B、数字经济
C、实业经济
D、社会主义
参考答案：B
9.造成自然语言处理困难的根本原因是自然语言文本和对话的各个层次上广泛存在的各种合样的（）
A、一致性或统一性
B、复杂性或重复性
C、歧义性或多义性
D、一致性或多义性
参考答案：C
10.在自动驾驶中,AI需要不断地通过路面信息来调整开车的决策，这种处理模式适合用（）来训练出合理的策略。
A、监督学习
B、非监督学习
C、强化学习
D、弱化学习
参考答案：C
11.在用户洞察环节，银行业企业普遍面临对消费者数据开发不足的问题，AI技术的加持能够实现更深层次的客户洞察，基于多维度的用户数据构建（），实现更精准的用户触达。
A、用户画像
B、数据模型
C、用户标签
D、用户场景
参考答案：A
12.在下面的选项中，哪些操作属于预剪枝
A、信息增益
B、计算最好的特征切分点
C、限制树模型的深度
D、可视化树模型
参考答案：C
13.在算法层面，超大规模（）等成为近两年最受关注的热点之一，不断刷新各领域榜单。
A、LSTM
B、NLP
C、神经网络模型
D、预训练模型
参考答案：D
14.在数据量大的情况下，对于相同的文本分类任务，对Bert模型和word2vec模型的分类效果判断正确的是
A、bert分类效果优于word2vec
B、word2vec分类效果优于bert
C、效果一致
D、以上选项均不正确
参考答案：A
15.在神经网络训练过程中，学习率过大，会导致以下什么结果？
A、神经网络很快收敛
B、神经网络精度提升
C、神经网络难于收敛
D、神经网络精度降低
参考答案：C
16.在人脸识别系统中主要采用（）。
A、色彩识别
B、亮度识别
C、肤色识别
D、轮廓特征识别
参考答案：D
17.在人脸检测中，不属于该算法难点的是
A、出现人脸遮挡
B、人脸角度变化大
C、需要检测分辨率很小的人脸
D、需要检测不同性别的人脸
参考答案：D
18.在人脸检测算法中，不属于该算法难点的是
A、出现人脸遮挡
B、人脸角度变化大
C、需要检测分辨率很小的人脸
D、需要检测不同性别的人脸
参考答案：D
19.在人工智能当中,图像.语音.手势等识别被认为是（）的层次;而问题求解.创作.推理预测被认为是（）的层次。
A、感知智能;认知智能
B、认知智能;感知智能
C、感知智能;感知智能
D、认知智能;认知智能
参考答案：A
20.在技术层面，人工智能正在从云计算向（）延伸，未来将形成云计算与（）协同发展的态势，为人工智能提供更强大的基础设施。
A、分布式计算
B、边缘计算
C、密集计算
D、可信计算
参考答案：B
21.在机器学习中，如果单纯去提高训练数据的预测能力，所选模型的复杂度往往会很高，这种现象称为过拟合。对于产生这种现象以下说法正确的是（）
A、样本数量太少
B、样本数量过多
C、模型太复杂
D、模型太简单
参考答案：C
22.在国内计算机视觉领域，（）和人脸识别是主要研究方向。
A、静态图像识别
B、动态图像识别
C、动静态图像识别
D、全身识别
参考答案：C
23.在大规模的语料中，挖掘词的相关性是一个重要的问题。以下哪一个信息不能用
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