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2024年开源大数据行业

发展洞察报告

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CONTENTS

01大数据开源工具发展背景

目录

02大数据开源工具热力趋势

03大数据工具热力值说明

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01大数据开源工具发展背景

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大数据技术的行业应用

大数据技术应用广度与深度持续加大，成为决定企业竞争力的重要因素

十多年来，随着大数据技术的演进与成熟，其在经济领域中的应用也在拓展并持续深化。目前，在包括医疗保健、零售、金融服务、

制造业、电信、能源与公共服务的各主要行业中，大数据技术在精细管理、趋势预测、风险识别、决策支持等场景中发挥着越来越

重要的作用。数字时代背景下，数据已成为企业核心资产，而大数据技术则是对这项资产开发，利用，赋能企业的重要手段，越来

越多的企业认识到用对、用好大数据技术将决定自身的行业竞争力。

大数据技术在各主要行业中的典型应用场景

医疗保健零售金融服务

预测分析用于病人护理：预测病人入客户个性化检视：根据购买历史定制欺诈检测：监控交易以识别和防止欺

院情况，优化资源分配营销活动诈

临床决策支持：通过数据聚合增强治库存管理：通过准确预测需求优化库风险管理：通过全面数据分析增强信

疗建议存水平用评分

人群健康管理：分析数据以跟踪疾病价格优化：利用竞争者分析和市场分客户细分：针对性分析客户，开发有

爆发并针对性干预析动态定价产品针对性的产品

制造业电信能源与公用服务

预测性维护：预测设备故障以减少停客户流失预测：识别不满意的客户以智能电网管理：通过需求预测改善负

机时间降低流失率载平衡

供应链优化：利用数据洞察改善物流网络优化：分析流量以更好地分配网预测性资产维护：安排维护以防止停

和需求预测络资源电

质量控制：实时监控生产以确保产品欺诈预防：检测账单和使用数据中的可再生能源预测：优化可再生能源的

质量异常情况接入电网

来源：公开资料整理，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。

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大数据工具的开源

开源趋势下，大数据传统工具已经成熟，个性化新型工具不断加入

狭义上的开源大数据工具是指在开源大生态下，专注于解决海量、多类型数据的连接、存储、管理等功能的工具集合。但从搭建大

数据平台角度出发，通常还需要加入AI类组件以帮助数据分析，云原生工具以实现容器编排，另外关系型及各类非关系型数据库被

视为大数据的基础，由此得到广义上的大数据工具套件。本报告将以广义大数据工具为研究对象，对其进行分析。

开源生态下狭义与广义大数据工具大数据技术领域开源生态成熟度雷达图